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daima
- 基于小波变换的图像数字水印算法研究 分析讨论了数字水印技术的基本原理、典型算法及数字水印的攻击方法,提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。该算法实现了基于小波变换的盲数字水印的嵌入和提取,提高了水印的安全性;将水印嵌入到原始图像离散小波变换的低频子带中,保证了算法的鲁棒性;利用人类视觉系统确定水印的嵌入强度,提高了水印的不可感知性。并在Matlab的环境下对该算法进行了实验。实验结果表明该算法对滤波、JPEG2000压缩等攻击手段具有较强的鲁棒性。-Image digital waterma
Wireless-Compressive-Sensing
- 在对能量收集传感网中的压缩感知技术的学习研究过程中,探讨了满足RIP下,所需的测量数m;允许MSE下,可实现的系统延迟;利用LDT,分析SNR不均匀性对k限制特征值的影响。-For energy harvesting sensor networks in the compressed sensing technology learning research, discusses meet the RIP, the required number of measurements m allow
OMP
- :针对压缩感知算法重建时间长、图像重建质量不高等不足 , 在认真分析压缩感知算法的基础上 , 提 出一 种压缩感知多描述并行算法。为了提 高系统运行速度和重建 图像质量, 将 经过稀疏 变换后 的系数进行 交织抽 取 , 分成多个子图像 , 再利用 Op e nMP将子图像分配到各线程中并行实现分块压缩感知。实验结果表明, 随着抽 取数的增加,图像的重建质量呈上升趋势, 在 3 2抽取时图像的重建质量比单抽取的高出了7. 2 4 dB; 随着线程数 的增加 , 程序的执行效率不断提 高, 最高可
cluss_vb
- 聚集结构压缩感知重建代码,和论文Bayesian compressive sensing for cluster structured sparse signals Signal Processing对应-cluster structure compressive sensing reconstruction code;corresponding to the paper Bayesian compressive sensing for cluster structured sparse si
direction finding algorithm
- 利用信号本身的结构特征,通过附加不同的稀疏约束,该模型利用过完备字典进行信号分解,使其表示成字典中若干原子的线性组合,从而获得数据的精简表示。(By using the structural characteristics of the signal itself and adding different sparse constraints, the model decomposes the signal into linear combinations of atoms in the dic