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memory
- 本程序为内存池解决方案，程序设计中兼顾了小内存碎片中等内寻管理以及大块内存设计中参阅了网络的部分内存池设计原理，取其精华，本程序池对象分为三个部分变量中，使用完后再释放该内存空间归还系统
const
- 当你想阻止一个变量被改变，可能会用到const关键字。在你给一个变量加上const修饰符的同时，通常需要对它进行初始化，因为以后的任何时候你将没有机会再去改变它
segmentation
- 基于多尺度双变量多项式曲面拟合方程的图像表面分割算法的C++源码实现
StuManage+ASP+ACCESS
- 本系统说明 1、本系统根据不同的用户可分不同的功能。有管理员，班主任，教师，学生等不同的人进入有不同的功能。 2、本系统有很多的错误，主要只是供人参考，由于本人不是很倾向学习ASP,也没有时间对自己的错误做修改。主要是 班主任和教师的Session变量没有传到转向的页面中。
Visual_Assist_X
- Visual Assist X 是vc++开发环境的插件，利用此插件可方便我们的输入，当你输入系统的环境变量时，便会显示出词条供你选择。
VBOPCA
- WINCC OPC VB开发通信方式 ,读取其中的变量和改变变量内容,根据变量名和分组名,服务器名字
LCD
- LCD 显示变量的功能 字符很简单 显示变量要一位一位的
Visual.Assist.X.v10.4.1626.0
- Visual Assist X是一款非常好的Visual Studio .NET 2003、2002插件，支持C/C++、C#、ASP、Visual Basic、Java和HTML等语言，也支持VC++6、VC++5，能自动识别各种关键字、系统函数、成员变量、自动给出输入提示、自动更正大小写错误、自动标示错误等，有助于提高开发过程地自动化和开发效率。
CSHarpCode
- C#代码规范，讲述从变量到类、命名空间的代码规范。
R-MultilevelZINB
- R 多变量分析工具，可以用于R中，需要专门的环境
MCU_KEYBOARD_JIDA
- 51单片机片键盘驱动程序（带键盘击打实现） 我们在编写单片机键盘程序时，一般都是利用延时实现键消抖，但是很难实现键盘按下后的键盘连续击打，当然可以通过较复杂的变量转换实现，平凡老师写过一篇文章叫做《一种常用键盘程序的设计》，平凡老师是在主循环中进行的按键连续击打实现，我阅读后感觉不错，但是模块化不够理想，最后，平凡老师也承认，这样在主循环中实现这样的键盘击打，只能用在主循环不是很忙的时候，如果程序本身的主循环时间比较长，那就比较麻烦了，所以最后，平凡老师还是建议大家用定时器做，后来我感觉用平
ado
- 封装了一个数据库操作类，可以可以方便的定义数据库变量和记录集变量，可以调用里面的excute函数执行sql语言
cppdbug[1].1.5
- 适用于c++的dbug,这是又名的dbug调试库的c++版本,经过简单升级以后,可以支持简单的正则表达式过滤,利用了c++局部变量的特性,因此此库只适应与c
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
qiuganxingququyuhuidu
- 求感兴趣区域灰度值小程序（适合多幅图像中提取感兴趣区域，是多目标检测抗干扰的优秀方法）只要将感兴趣区的坐标分别写在r,c变量下形成闭合区域就行。
labview_sharevarient
- labview之应用共享变量编程实例及说明，非常详细。
bianliang
- 此代码介绍了几个java最简单的变量使用方法 适合初学者用
usingctodisplayadmpphoto
- 下面的函数LoadBmpFile，其功能是从一个.bmp文件中读取数据(包括BITMAPINFOHEADER，调色板和实际图象数据)，将其存储在一个全局内存句柄hImgData中，这个hImgData将在以后的图象处理程序中用到。同时填写一个类型为HBITMAP的全局变量hBitmap和一个类型为HPALETTE的全局变量hPalette。这两个变量将在处理WM_PAINT消息时用到，用来显示位图。该函数的两个参数分别是用来显示位图的窗口句柄，和.bmp文件名(全路径)。当函数成功时，返回TRU
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- 摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法
GLOH
- Mikolajczyk在2004年提出了尺度和仿射不变量的兴趣点检测 GLOH 算法