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video
- vi2img.m ：将视频转换为单张图片 avi2mat.m ：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m ：将所有单帧图片转换为视频(Simple processing of graphics and images)
不带晃动-静态背景
- 将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件()
m
- Matlab视频的读取、播放及相应基本操作程序： avi2img.m 功能：将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能：将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能：将视频在Matlab中播放(Matlab video read, play and the corresponding basic operation procedures)
视频读取-播放-存储操作程序
- avi2img.m 功能：将视频转换为单张图片 avi2mat.m 功能：将所有单帧图片转换为向量存储为mat文件 img2avi.m 功能：将所有单帧图片转换为视频 run_vedio.m 功能：将视频在Matlab中播放(Avi2img.m function: converts video to a single picture Avi2mat.m function: converts all single frame pictures into vector
gameobjects-0.0.3
- python 封装的game object,方便处理2d向量和3d的转换(this is used to game object, 2d or 3d,build in,easy to write pygame)
tsvm
- TSVM直推式支持向量机 TSVM实现直推向量机 设置初始参数 设置核函数类型 将核类型转换为数值参数(transductive-SVM switch to numerical parameter for kernel for RBF kernel change sigma to gamma)
learning-spark-master
- 将逻辑回归应用于二元分类的情况。这里以垃圾邮件分类为例，即是否为垃圾邮件两种情况。然后，根据词频把每个文件中的文本转换为特征向量，训练出一个可以把两类消息分开的逻辑回归模型，判断输入测试语句是否为垃圾邮件。(Spark MLlib (Java): Input: spam.txt; normal.txt; text sentence. Output:1.0(spam), 0.0(normal email))
主成分分析
- 主成分分析PCA源码分析，使用matlab编程，是一种降维方法，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特征值最大(即方差最大)的k个特征所对应的特征向量组成的矩阵。这样就可以将数据矩阵转换到新的空间当中，实现数据特征的降维。
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
An efficient phishing webpage detector .pdf
- 一种高效的网络钓鱼网页检测器。将一个网页转换为12个特征，这些特征是根据现有的正常网页和钓鱼网页精心选择的。然后输入一组网页（包括正常网页和钓鱼网页）供支持向量机进行培训。最后将一个测试集输入到经过训练的模型中进行测试。(An efficient phishing web detector. A web page is transformed into 12 features, which are carefully selected according to the existing norm