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ADSP
- 设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 (1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 (2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
The_Effects_of_Soft_Limitation_1996
- 软限幅效应,量化阶数及取样间隔对直扩数字匹配滤性能的影响 郭南1996 本文以典型的AID变换量化器和改进型抖动噪声量化器为倒t研究几个数字化参数对 直接序列扩频(DS／SS)数字匹配滤渡／相关性能(系统的处理增益和误比特率)的影响，给出理论分 析及计算机模拟结果 用最优化方法研究最佳软限幅问题；指出增加量化比特数与引入抖动噪声 相比能更有救地改善系统性能，而且只要采用三比特的量化就能使系统性能接近无穷量他的效 果．文中还讨论了取洋间隔以及噪声的归一化带宽对系统性能的影响。本
on
- 基于m序列的直接序列扩频系统的抗噪声性能仿真 -Anti-noise performance simulation based on direct sequence spread spectrum system m sequences
AICandMDL
- 经典的信息论准则估计信号源个数。 使用空间谱估计理论，模拟发射信号由天线阵列接受采样。经过AIC和MDL两种算法，估计出采样序列中信号的个数，所加噪声是白噪声。-Classical information theory for sources number estimation. It s spatial spectrum estimation theory. it analogs transmission signal from the antenna array . It uses tw
E2_1_BasicWave
- ，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列， 以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。-Sequentially generating a random sequence uniformly distributed white noise Gaussian random sequence, the signal sequence of the square wave, triangle wave signal sequence
wangyuetestnew
- 时间序列ARMA建模实例，包含对数据的平稳性检验、白噪声检验及依据ARMA模型的预测。-ARMA time series modeling examples, including the data stationary test, white noise testing and forecasting based on ARMA model.
128QAM
- 随机产生二进制序列，进行128QAM调制，画出星座图，通过加性高斯白噪声的信道，再画星座图，并计算误比特率。-128QAM modulate with MATLAB
ASDF
- 以m序列为参考信号，时延估计的ASDF算法，高斯白噪声下-M sequence with the reference signal ASDF delay estimation algorithm under Gaussian white noise
ASDF2
- 参考信号为m序列，在高斯白噪声变化的情况下，时延估计ASDF算法.-M reference signal sequence, in the case of white Gaussian noise changes ASDF delay estimation algorithm.
power_spectrum
- 用于时间序列的功率谱分析，如潮位时间序列分析周期，并会进行红白噪声的检验。-Power spectrum for time series analysis, time series analysis period waves bit, and will be red, white noise test.
ARMAPmodel
- 时间序列AR模型建立matlab源代码。一个正弦型号叠加正太白噪声信号作为系统输入-Time series AR model matlab source code. Taebaek a sinusoidal model superimposed noise signal being input as the system
AM-modulation-matlab
- 信道加性高斯白噪声 AM调制的matlab实现 序列的傅里叶变换-Channel additive white Gaussian noise AM modulation matlab implementation sequence Fourier transform
guss
- 通过随机序列产生高斯噪声，画出分布直方图和拟合曲线。-Gaussian noise is developted by random sequence, draw the distribution histogram and the fitting curve
DSSS
- 在高斯白噪声等环境下实现直接序列扩频的matlab仿真-Direct sequence spread spectrum in the Gaussian white noise and other environmental simulation matlab
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
KuoPIN
- 直接序列扩频系统在白噪声环境下的仿真（信号采用升余弦滚降成形）-Direct sequence spread spectrum simulation white noise environment
cdma
- CDMA信号调制解调，采用直接序列扩频，过加性高斯白噪声下的误码率计算。-the model of CDMA
labview5
- 使用低通滤波器从含有噪声的信号中提取有用的正弦波 (见实验指导书 实验九 数字滤波器中的第一题) 目的：用数字滤波器从含有高频噪声的采样数据中提取正弦信号。 要求：①输入信号为一正弦波，并加入一个白噪声的干扰来模拟信号传输中的随机干扰信号（用以模拟含有噪声采样序列）。 （模拟含有噪声采样序列具体可用正弦波信号叠加高频噪声来实现，为了使滤波效果明显，本实验的高频噪声是用高频均匀分布白噪声（Uniform）通过Butterworth高通滤波器过滤生成的，高通滤波器的截止频率设为10
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘