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GaussBackground
- 对图像序列进行高斯背景分析，去除背景和噪声，参见文章“Automatic Temporal Segmentation for Content-Based Video Coding”。-right image sequences Gaussian background analysis, and remove background noise, see the article "Automatic Segmentation for Temporal Con tent-Based Vide
DS_uwbprogram
- 关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中，完成了信道时延和幅度的估计，多径合成权系数估计 多径合成采用可选EG/MR/MMSE合成 信道可选白噪声信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB标准信道模型(CM1-CM4)但为了简化， 这里采用了IEEE80.215.3a给出了信道模型中的仿真数据包(如果你是作超宽带的，信道模型程序和数据可从IEEE80.215.3a网站获取) 和大部分仿真一样，模型中的Eb/No指的是单比特信息符号携带的能量和噪声的比例，
Gngauss1231
- 直接序列扩频中对于高斯白噪声的抗干扰仿真-direct sequence spread spectrum for white Gaussian noise interference simulation
CDMA_path_sim
- 该函数仿真CDMA系统的信道，在输入所需用户序列和其他干扰用户序列后在信号上叠加高斯白噪声，干扰用户多径干扰和所需用户的多径干扰和衰落。并根据输入延时曲线产生信道延时，输出mul_fad_sequence为信道信号输出，max_delay为信道最大延迟，fade_sign为瑞利信道中最大幅度分量的衰落量 mpath_amp为信道多径的幅度因子-the CDMA system simulation function of the channel, required users to import
pm_estimate
- 利用周期图法对序列的功率谱进行估计。数据窗采用汉明窗。假设在白噪声中分辨这三个不同频率的正弦信号,其相位是均匀分布在2PI的独立随机变量,而 是一个单位白噪声.生成50个长度为N=512的 的样本序列集合。 -use map cycle sequencing method of the power spectrum estimation. Data window using Hamming window. Assume that the white noise to differentiat
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
si_matlab
- 随机序列产生程序,白噪声产生程序,M序列产生程序,二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序,实际压力系统的最小二乘辨识程序,递推的最小二乘辨识程序,增广的最小二乘辨识程序-random sequence generation process, white noise procedures for selecting the M series, Second-order system to complete a one-time least-squares identification procedur
LSeg1
- 最小二乘法辨识 对系统输入伪随即序列输入，得到输出， 加入噪声，模拟辨识过程-least squares method for identification system importing counterfeit immediately sequence input and output is, by adding noise to simulate the process of identification
dsnonoise
- 直接序列扩频系统是在发端直接用具有高码率的扩频编码去扩展信号的频谱，而在收端用相同的扩频编码进行解扩使扩频信号还原为原始信号的一种扩频方式。直接序列系统中用的编码序列通常是伪随机序列或叫伪噪声（PN）码。要传送的信息经数字化后变成二元数字序列，它和伪随机序列模二相加(或相乘)后变成复合码去调制载波。在直接序列系统中通常对载波进行二进制相移键控调制(BPSK)。当扩频调制后由天线发射出去，在接收机中要有一个和发射机中的伪随机码同步的本地码，对接收信号进行解扩，解扩后的信号送到解调器取出传送的信息-
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
matlabqpskwhitegaussemulator
- QPSK在加性高斯白噪声环境下，信噪比和误码率的仿真。 先产生一个四组符号的序列，再将该序列映射到对应的相位上。用相应的函数产生均值为零、方差为δ2的加性高斯噪声。 -QPSK the additive white Gaussian noise environment, and the signal-to-noise ratio of the simulation. First group have a four symbols of sequence, then this seque
SC-DSC
- 数字通信系统的设计及其性能和所传输的数字信号的统计特性有关。所谓 加扰技术，就是不增加多余度而扰乱信号，改变数字信号的统计特性，使其近 似于白噪声统计特性的一种技术。这种技术的基础是建立在反馈移位寄存器序 列（伪随机序列）理论之上的。解扰是加扰的逆过程，恢复原始的数字信号。 如果数字信号具有周期性，则信号频谱为离散的谱线，由于电路的非线 性，在多路通信系统中，这些谱线对相邻信道的信号造成串扰。而短周期信号 经过扰码器后，周期序列变长，谱线频率变低，产生的非线性分量落入相邻信 道之外，因此干扰
BackgKalman_m
- 对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的。
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
selfsimilarsequence
- 基于matlab的自相关序列产生.用到了分数阶高斯噪声和Hurst参数.
watermark.m
- ％基于DCT的水印算法 ％数字水印处理系统主要由水印嵌入和水印检测两个过程。 ％水印嵌入过程为：数字水印（X）、原图像（I）和密钥/公钥（K）通过数字水印嵌入算法形成嵌入水印后的图像（I*）。 ％水印检测过程为：数字水印（X）、水印图像（I*）和密钥/公钥（K）通过数字水印检测算法检测出数字水印或有无水印。 ％基于DCT变换的水印算法：将一个随机序列作为水印信号嵌入到图像DCT变换重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）。 ％定义一个相似函数来检验水印提取是否成
ar
- 含有噪声的余弦序列，分别采用周‘期图法’与‘改进协方差法’估计序的功率谱
WuYuanDingWei
- !针对水下机动目标的无源定位和跟踪问题\"先运用测向定位和时差定位相结合的思想\"给出来自水下 机动声源目标的定位解$然后在此基础上\"将多部被动声呐在各个状态时刻所定位的含噪声数据视为一冲击 扰动序列\"对其应用缓冲算子作用\"以弱化其随机性
Discrete_time_fourier
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波