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ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
svm_wenxian
- 支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
C-science-and-engineer-programme-lib
- C语言科学与工程程序库是一个通用函数集，这些函数解决了科学与工程应用领域中常见的数据分析和图形问题，如一般统计，多重回归，曲线拟合，数值积分与微分-C science and engineeting math lib is a common function set.It contains common statics,duplicate regresion,curves ....
san-non
- 三元非线性回归分析,对多元非线性问题提出建议-Three non-linear regression analysis, make recommendations on the multiple nonlinear
softtest-development
- 从软件测试的技术与过程、 持续的软件测试、 软件测试的充分性准则等方面简要介绍软 件测试的基本思想； 讨论软件测试中的若干问题， 包括面向路径的测试数据自动生成、 测试预言、 期望结果的自动生成、 回归测试等； 并且探讨软件测试的发展趋势， 包括构件测试、 软件的易测试-Technology from the software testing process, ongoing software testing, software test adequacy criteria introd
liu3
- 房地产问题的分析，这是东北大学暑假数学建模培训的第三次作业。用到回归分析等方法-Real estate analysis of the problem, which is Northeastern University summer training in mathematical modeling of the third operation. Regression analysis and other methods used
adaptive-genetic-algorithm
- 自适应GA SVM 参数选择算法研究Param eter selection algorithm for support vector machines based on adaptive genetic algorithm 支持向量机是一种非常有前景的学习机器, 它的回归算法已经成功地用于解决非线性函数的逼近问题. 但 是, SVM 参数的选择大多数是凭经验选取, 这种方法依赖于使用者的水平, 这样不仅不能获得最佳的函数逼近效果, 而且采用人工的方法选择 SVM 参数比较浪费
SVR
- 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测 专门针对小样本问题而提出，在有限样本的情况下获得最优解。-The return of the support vector machine fitting, concrete compressive strength prediction Specifically targeted at small sample problem and put forward, in limited sample gain the optimal solution
zubuhuigui
- sas线性回归，用于解决统计的问题。对于数学建模来说是必备的知识。-Sas binary linear regression, used to solve the problem of statistics.It is necessary for mathematical modeling of knowledge.
Fitting_with_MATLAB_1_
- 检查/剪裁的例子 孤立点检测实例 正交回归的例子 单因数变异数(泊松回归/逻辑回归)的例子 鲁棒回归的例子 特征选择的例子 常见的边坡问题的例子 -Censoring/clipping example Outlier detection example Orthogonal regression example GLM (Poisson regression/logistic regression) example Robust regress
huiguifenxi
- 回归分析的基本理论，用数学软件求解回归分析问题-Regression analysis of the basic theory, regression analysis, problem solving using mathematical software
ADFGranger-Causality-Test
- 单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了.单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在伪回归。 单位根检验是随机过程的问题。定义随机序列{ x_t}，t=1,2,…是一单位根过程，-Unit Root Test
Matlab-algorithm-source-code-package
- 1.MatLab从入门到精通的源代码（1.13M） 2.matlab经典算法的程序（2.9M） 3.MATLAB精彩编程100例源码（3.8M) 4.概率分布函数（7个文件） 5.解决积分问题的matlab源程序 （6个文件） 6.时间序列分析的一些模型Matlab源码（自回归例题及M文件）-1.MatLab from entry to the proficient source code (1.13M) 2.matlab classical algorithm proced
Matlab_BP
- 于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
CPP-Classical-algorithm
- 插值 查找 常微分方程(组)的求解 多项式与连分式函数的计算 非线性方程与方程组的求解 复数运算 汉字操作 基本图形操作 极值问题 矩阵特征值与特征向量的计算 拟合与逼近 排序 数据处理与回归分析 数学变换与滤波-Interpolation to find the ordinary differential equation (group) polynomial continued fraction function to calculate
The-use-of-mathematical-modeling
- 数学建模---MATLAB的使用简介一、曲线插值与拟合二、数值微分与积分三、微分方程数值解四、优化问题五、回归分析-The use of mathematical modeling--- MATLAB Introduction of a curve interpolation and fitting the second, numerical differentiation and integration III, differential equations IV, V optimizatio
Kkallmanfileea
- 卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。 -C program source code of Kalman filter Kalman
simple-linear-regression-
- 一元线性回归处理可以帮你轻松处理线性问题-simple linear regression that help you solve the linear problems easily
5346363636
- ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。stretching 技术，其次对子群体采用解散策略，即当在子群体中找到一个极值点后把子群体解散回归主群体，最 后设置子群体创建时的半径阈值，避免子群体半径过大。该算法解决了标准的NichePS0算法在处理 多峰函数时，极值点的个数依赖于子群体个数及极值点容易出现重复、遗漏
libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软