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VCandOpenCVsources
- 源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均 法；中值滤波；加噪等。 源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3：进行图像的合成。 源码4：图像的变换域处理 源码5：锐化及边缘检测 源码6：灰度变换 motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
AOTSUzipt
- 利用二维属性直方图的Otsu自动阈值分割方法 提出了二维属性直方图的概概念 ,进而提出了一种基于二维属性直方图的图像自动阈值化方法 有利于写论文 -The use of the histogram properties of two-dimensional Otsu automatic threshold segmentation method takes the concept of a two-dimensional histogram attributes, and then prop
Image-Processing
- 对图像进行二值化、去除椒盐噪声、分割等处理-The processing of binary image and remove salt and pepper noise and segmentation
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
实验报告7-马杰民1030514432
- 1. 在GUI中，实现图像的阈值分割（交互式、迭代法）、区域生长。 2. 在GUI中，，实现二值图像的膨胀、腐蚀, 比较'结构元素类型为：square,line, diamond, disk等的区别。 3. 在GUI中，实现二值图像的开运算、闭运算。 4. 在GUI中，实现二值图像的形态学应用： 边界抽取 (boundary extraction) 区域填充 (region filling) 细化 (thinning) 粗化 (thickening) 骨架 (skeletons) 修剪 (pr
stamp
- 对邮票图像进行处理，通过常用的二值化阈值分割来检测生产出的邮票的好坏(The stamp image is processed, and the quality of the produced stamps is checked by the commonly used two valued threshold segmentation)
车牌识别系统MATLAB源代码完整
- clc; clear all; close all; [filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';... '*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ... 'images\01.jpg'); file = fullfile(pathname, filename);%文件路径和文件名创建合成完整文件名 id = Get_
center of laser spot-1
- 对图片应用利用max，min等函数求阈值分割点，最后转化为二值化图像，去噪后利用中值滤波处理再除噪，找出光斑中心位置和半径。(After binaryzation of the image processing, and then remove noise, find the center of the spot and radius)
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate positioning, binarization, ti
文字识别MATLAB程序思路
- 简单的文字识别，用于图像文字处理的预处理包括二值化、膨胀腐蚀、分割算法等。(Simple text recognition, image processing for the text of the pretreatment, including two values, expansion corrosion, segmentation algorithm.)
新建文件夹 (2)
- 使用特征提取与模板匹配方法识别数字验证码，预处理阶段包括验证码图像灰度化、二值化、去噪，去噪使用RGB三原色法，验证码字符分割采用自适应分割方法，最后提取单个验证码图像特征值，与模板库字符进行匹配识别(The use of feature extraction and template matching method of digital identification verification code, verification code preprocessing consists of i
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
binarizationSeg
- 对一副图像进行高质量的二值化处理，然后进行图片的分割(A high quality two value processing for a pair of images, and then the segmentation of the picture)
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry
GUI
- 首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr
crack-detection-using-matlab-code-master
- 墙壁裂缝识别，裂缝提取，二值化，分割图像，最后提取裂缝(Wall crack identification)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB数字表盘识别[GUI界面，界面丰富]
- 该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。(This project is a digital instrument image recognition system based on MATLAB. Can identify multimeter, pressure gauge, electricity mete