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threshold_segmentation
- 用阈值迭代分割算法对图像进行二值化（matlab）-Iterative segmentation algorithm with the threshold value of the image binarization (matlab)
readletter
- OCR系统的实现，数字识别，进行图像分割，字符提取，二值化，用MATLAB实现-a OCR program that recognizes single number characters
matlab_image_roadtest
- AGV（自动导引车）路径识别系统的MATLAB实现，包括对图像进行灰度处理，阈值分割，二值化，开闭运算，边缘检测-AGV (automatic guided vehicles) MATLAB path to achieve recognition system, including gray-scale image processing, segmentation, thresholding, opening and closing operation, edge detection
biasNormal
- 最小偏态二值化法，用阈值T分割图像，分别求得背景和前景的三阶矩，使得偏态公式取最小值的T即为最佳阈值。-The smallest skewness binarization method, using image segmentation threshold T, respectively, to achieve the background and prospects of third-order moments, skewness formula made from the minimum
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
erzhihua
- Ostu算法在图像分割中的应用,即二值化处理-Ostu image segmentation algorithm in the application, that is, to deal with binary
platerec
- 能够实现车牌字符的分割，针对二值化车牌图像进行处理，算法很简单-License plate characters to achieve the segmentation of license plate for binary image processing, algorithm is simple
max_area
- 二值化图像，求最大连通区域，然后分割最大连通区域，用opencv开发-Binary image, and the largest regional connectivity, and then split the largest connected region, with the development of opencv
YuZhiFenGe
- 本程序对图像进行二值化阈值分割，方便图像处理初学者理解-This procedure of image binarization threshold segmentation to facilitate understanding of image processing for beginners
Imagetagsconnectedwithimageprocessingmethods
- 对于图像的分割，首先要进行二值化，然后才能根据连通性进行判断。这里面讲的是一个连通性的判断方法-For image segmentation, we must first carry out binarization, and then carried out to determine the basis of connectivity. Said there is a method to determine connectivity
THRESHOLD
- 在Edit控件IDC_EDIT_TH中输入阈值，并点击“阈值分割”按钮，则对读入的图像做二值化处理，处理结果在一个新弹出窗口中显示。-In the Edit control IDC_EDIT_TH in the input thresholds, and click the " thresholding" button, then the right time to do two values into the image processing, and the results
image_pre-processing
- 一系列的图像预处理函数，包括灰度化，二值化，梯度锐化，去噪声，分割，标准化，紧缩排列等。-A set of image pre-processing function, include ConvertColor2Gray, ConvertGray2WhiteBlack, GradientSharp, RemoveNoise, CharSegment, CharSegment, ContractAlign, etc.
NeighborhoodModel-NM
- 遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
Imgcx
- 照着书本程序编译过的图像的一些基本算法，二值化，分割，特征提取等等。-Shining on the image books program compiled some of the basic algorithms, binarization, segmentation, feature extraction and so on.
program
- 可以将分割完的子图像进行二值化，二值化效果很明显，易于下一步的分割识别-You can split end of the sub-image binarization, thresholding effect is obvious and easy to identify the next stage of segmentation
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
tuxiangdedaishuyutuxiangdefenge
- 图像的代数与图像分割 图像的二值化 图像的分割 膨胀 结构化 轮廓提取-Image algebra and image segmentation image segmentation of binary image contour extraction expansion of structured
otsu
- 最大类间方差法，对图像进行分割，得到二值化图像。-an image segmentation method using otsu s method
OSTU
- 实现了OSTU阈值图像分割，能对灰度图像进行二值化，效果很好！-Achieved OSTU image segmentation, gray image can be binary, works well!