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newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
miles
- 一个使用matlab语言的图像的分类方法-a Matlab language used in the image classification
qtcq
- 基于分类网格量化的图像压缩算法，用来压缩图像。是一种非常优秀的图像压缩算法。-classification based on the grid to quantify image compression algorithm used for image compression. It is a very good image compression algorithm.
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
ha
- cloude分解之后，对sar图像进行Ha分类，并带有颜色表(H/a classification of sar images with color table)
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
SVM算法
- SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类(Linear classification of SVM algorithm, image classification, feature extraction and classification of single remote sensing image)
支持向量机matlab
- 支持向量机 MATLAB 源代码 图像分类(Support Vector Machine MatLAB Source Code Image Classification)
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
matlab
- 卷积神经网络源文件 源文件 用于图像分类 内涵数据集 与多个核函数
LBP算法实现图像的纹理分类
- LBP局部直方图 图像纹理分类 程序完整可执行(LBP local histogram image texture classification program is complete and executable)
115157718fruitvegtablerecognition_knn
- 基于KNN算法对多种水果和蔬菜图像进行分类识别，识别率较高(Based on KNN algorithm, a variety of fruit and vegetable images are classified and recognized with high recognition rate)
SatelliteImageClassification-master
- GAN网络用于做高光谱图像分类的算法，亲测可以使用，最近写的(GAN network is used to do hyperspectral image classification algorithm, pro - test can be used, recently written)
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
降噪自编码
- 训练降噪自编码，运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类，可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)
ResNet-Tensorflow-master
- 使用tensorflow框架对高光谱图像进行识别、分类(Recognition and classification of hyperspectral images using densenet structure)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)
Demo2_ImageClassifiction
- 使用Matlab深度学习工具箱-googlenet 图像分类(Using GoogLeNet to classify images using deep learning toolbox)
基于核主元分析的非线性过程监测与诊断研究
- 图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图图像分类，Fisher判别式，贡献图