搜索资源列表
setup_guipack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
WB
- 三级小波分解程序~~~~~~~~ 对图像分割有用
nmf
- 基于非负矩阵分解（NMF）的人脸特征提取算法，NMF基本思想是找到一个线性子空间W，使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值，而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
image_denoise
- 应用二维小波变换对图像进行去噪。程序image_denoise1.m应用sym5小波对图像进行2层分解，直接用各层的逼近信号表示去噪后的信号。程序image_denoise2.m利用不同的阈值对含噪信号进行去噪，相当于进行两次高频噪声的消除，并且阈值不同。
appcoef2
- 二维小波分解，可以将图像进行多维分解，从而进一步对图像进行更好的审查，然后解决压缩或者重构的问题
work
- 基于小波变换的用matlab编写的，关于异物检测的算法。包括对图像的小波分解，图像的边缘检测等
wavelet_db
- 利用提升方案实现db9/7和db5/3小波滤波器，并用该小波进行图像的分解
Fast_Algorithm_of_Edge_Detection_Based_on_Lifting_
- 本文通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法 对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘 经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效。
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产
ImageCompress(QRfenjie)
- 利用奇异值分解压缩图像，内有详细的实验报告（包括编程思路、结果分析以及实验图像）
xbjz
- 在小波软阈值的基础上进行改善相应的阈值根据分解层数的不同设定相应的阈值，对加入的高斯噪声图像进行降噪处理。结果还有些模糊，希望多多交流！
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
MPEG2
- 一个将MPG文件分解成图像的源代码，希望大家可以研究一下。
wavelet_code
- 用来分析信号频分量，对信号进行分解。可用于图像、的分解和重构。
exp
- exp1.m为对图像进行二级分解并提取每层低频信息进行压缩的源程序
wavelet
- 小波分解与合成，嵌入式编码与解码程序，用于语音和图像压缩
Image-Compression
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除
tuxiangbianyuanfengechuli
- 多种图像边缘检测与分割处理 是M文件 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从
3
- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。
image1
- 为了实现图像的N层分解，对一幅m行n列的黑白图像，对其进行规范化处理，使其能被2的N次方整除。