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Huidupro
- 灰度图像处理的VC++实现，包括一些基本的图像操作-grayscale image processing VC, including some basic image manipulation
3Matlab
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
IsmyDIP
- 本程序用MFC编写，运用了书本上的灰度拉伸和中值滤波的知识对图像进行处理。 实现功能如下： 灰度拉伸的变亮和变暗（对8位24位图有效）: 运用了幂次变换。分别是s = r2 和s = r1/2 . 反色（对8位24位图有效）: s = 1 - r 中值滤波（对8位图有效）： 对3×3网格进行滤波处理，边沿的1圈像素没有处理。 复原（对8位24位图有效）： 将图像还原成未处理前的数据。-the procedures used to prep
FLib110_2
- 数字图像处理，图像的各种转化。灰度，边缘模糊-digital image processing, the images into. Gray, fuzzy edge
Image_Transform_deal
- 图像变换处理源代码。包括平滑、锐化、灰度、增强等。基于VC++6.0编译，无需任何改动。-images transform source code. Includes Smooth, Sharpen, gray and so on. Based on VC 6.0 compiler, without any changes.
BCBImage
- CB图像编程，包括基本的图像处理操作：反转、灰度变换等。-CB image programming, including basic image processing operations : inversion, such as the gray-scale transformation.
GDI+ImgProc
- 用GDI＋对图像进行读取、反转、生成灰度图等处理。并拥有redo和undo功能。是学习GDI＋图像编程一个非常好的参考实例！-use GDI + to read images, inversion, generating grayscale handle. And a redo and undo function. Learning GDI + image programming a very good reference example!
lessonresouse
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
graytransformVC++
- 灰度变换的实例程序，其中的CDib类可以直接应用于其他的图像处理程序。-gray transform examples procedures, which the CDib categories can be directly applied to other image processing.
codesforimageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-simple image processing, including color to grayscale 256, the Hough transform,
MasterVisualC++_NETimageprocessing
- 《VC++图象处理程序设计》 书中代码 天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 第二章特效显示 第三章几何变换 第四章灰度变换 第五章平滑处理 第六章锐化及边缘检测 第七章图像分割 第八章形态学 第九章图像的变换域处理 第十章图像合成 第十一章24位彩色 第十二 章小波变换-"VC image processing program design" book code Tianjin Polytechnic University
ippDemo
- IPP试验算法，可以在VC6/VC7/CB5/CB6下运行。测试图为一个400*400的256灰度图。演示了如何使用IPP，显示保存等基本图像处理实现方法。-IPP test algorithm, the VC6/VC7/CB5/CB6 running. Photograph shows a test 400, 256 * 400 grayscale. Demonstrated how the use of IPP, showed preserve the basic image process
imageimpose
- 数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 直方图均匀化 模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 用巴特沃斯（Butterwo
20060816
- 图像处理算法源程序.pdf,包含： 利用Visual C++实现AVI文件的图像截取 Visual C++中实现对图像数据的读取显示 Visual C++实现视频图像处理技术 VC编程中如何操作数据库中的图像字段 Visual C++实现数字图像增强处理 Visual C++6.0开发灰度位图处理 VC++开发腐蚀运算源程序 VC++开发膨胀运算源程序 VC＋＋开发细化源程序 VC＋＋开发Hough变换的源程序 VC++开发轮廓提取源程序 堆
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|
COLOR-TO-GARY
- 这是一个应用MATLAB编写的图片处理的小软件，它可以实现从彩色图像向灰度图象的转化，可以调整图像的对比度、饱和度、量度；并且能够突出图像的轮廓信息，是一个比较不错的图像处理小工具。-This is a MATLAB prepared by the small photo software It can be achieved from the color images to gray scale image conversion, and can adjust the contrast of
LineTrans
- <visual c++数字图像处理典型算法及实现>一书的第三章示例1灰度线性变换、阈值变换、灰度窗口变换、拉伸、均衡,很好的一本书和算法
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
2562gray006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选中的源程序,256色转换成灰度图-Visual C MATLAB image processing and recognition of practical cases in the selected source files, 256 color into the gray level
greyequalization2006-10-24
- Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之灰度均衡算法的源程序，含测试图片-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case Featured Gray's equalization algorithm-source Xu, with test images