搜索资源列表
subset_evf
- 用IDL实现遥感图像处理中使用矢量文件进行遥感影像裁剪，主要步骤为：获取矢量文件地理坐标，转为ROI，确定裁减区域，进行裁剪。-IDL achieve vector files used in remote sensing image processing for remote sensing image cropping, major steps: get the geographic coordinates of the vector file, converted to ROI, dete
y__
- ...图像中无用信息去除，包括 的黑边 自动切割掉 Picture Viewer ... [XsImageEffect.rar] - 简要介绍： 提供强大的图像处理功能， 完全源代码公开， 包括旋转，放大，缩小，自动校正，选择范围，裁剪，自动去除黑边，镜像 等等功能... -... Removal of useless information in the image, including automatic cut off the black edges Picture Vi
Feret 人脸库
- 经过裁剪预处理的人脸识别研究用FERET数据库（美国军方数据库），共有200个人，每个人7幅图像，包括图像和.mat数据，可以直接用于人脸识别实验。文件排列 良好 应用方便
图形学填充算法 (2)
- 这是图形学填充实验的一些算法思想，里面还有 关于用VC对图像进行裁剪，希望这些对大家有用 -filled some experimental algorithm thinking, there is also right on the VC cut image, we hope that these useful right
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
LicensePlateRecognition
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
right_eye
- 自己裁剪的眼睛的图像库！希望对大家有用！可以用于人眼定位的训练图像！-Cutting their own eyes the image library! Hope useful for all of us! Can be used for training the human eye positioning images!
imageprocess
- 程序可以实现圆、直线的绘图操作，和颜色填充。还可以实现对图像进行裁剪、投影等操作-Program can achieve a round, straight-line drawing operation, and fill color. Can also achieve cutting image, projection operator, etc.
netbeanjava__opengl
- 运用netbean环境，java语言，基于OPenGl的图像开发程序。实现图形的裁剪功能。-Netbean use of the environment, java language, based on the image development process OPenGl. Cutting function graphics implementation.
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
TransformShow
- 图像变换包括旋转90、180、270，缩放，水平镜像和垂直，裁剪-90,180,270 transform images, including rotation, scaling, horizontal and vertical mirror, cutting
java_CutImage
- 总体思想： 1.前台网页用js得到裁剪图片的id及x,y，宽度和高度。 2.服务端根据id取出要裁剪的图片 。 3.根据这些参数来生成裁剪的图像。-The general thinking of: 1. Front page to be cut by js picture id and x, y, width and height. 2. Server-side to cut out under the id of the picture. 3. Based on
ImageWaterMark30
- 缩略图水印组件3.0Demo ImageWaterMark3.0缩略图水印组件是基于Asp.Net2.0 C#.Net WebForm而开发的全功能组件，无需再服务器端安装AspJpeg组件，它的技术特点目前版本新增加了透明浮雕功能、水印平铺等，目前也是国内唯一支持透明浮雕的处理。 功能介绍 文字水印、Logo水印、文字水印阴影、文字水印描边、浮雕文字、雕刻文字、立体文字、水印平铺、水印透明度、图片裁剪、马赛克处理、图像对比度、图像亮度、图像颜色调整。 Im
PopCursor
- 我一向不喜欢的标准Inviso -拖放光标。我希望它已经被更新。 NET中，但我们都知道答案。我继续依靠老替代如绘画图像的控制或通过标签， PictureBox的，或结合后续光标在屏幕上。当然这闪烁和边界裁剪问题，我从来不喜欢。然后我看到xCursor [ ^ ]文章Elkay ，看到新的希望。我很快成为痴迷试图解决问题的蓝色色调与转换alphablended点阵图一个光标。我花了太多时间的方式寻找，思想，必须有一个答案的地方有... ...任何地方。到目前为止，我还没有拿出一个可行的解决办法。
gCursor
- 我一向不喜欢的标准Inviso -拖放光标。我希望它已经被更新。 NET中，但我们都知道答案。我继续依靠老替代如绘画图像的控制或通过标签， PictureBox的，或结合后续光标在屏幕上。当然这闪烁和边界裁剪问题，我从来不喜欢。然后我看到xCursor [ ^ ]文章Elkay ，看到新的希望。我很快成为痴迷试图解决问题的蓝色色调与转换alphablended点阵图一个光标。我花了太多时间的方式寻找，思想，必须有一个答案的地方有... ...任何地方。到目前为止，我还没有拿出一个可行的解决办法。
Licensenumber
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
TransformShow
- 对图像进行旋转,各个方向镜像,缩放,相框大小调整,裁剪等-Rotate the image, the mirror in all directions, zoom, frame resizing, cropping, etc.
image
- 对图像进行裁剪，实现对数字图像的连续裁剪。-The images were cut to achieve the continuous cropping of digital images.
imagecroping
- 利用橡皮筋技术对图像进行裁剪。可以对图像进行多次操作-Use a rubber band technique cut image and Can operate on multiple images