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C-edge
- C 图像轮廓跟踪，边沿检测与提取算法源代码-C image contour tracking, edge detection and extraction algorithm source code
Target-Detection
- 一篇国外的文章，前视红外图像序列的目标检测与跟踪，多尺度形态滤波器。-FLIR image sequence of target detection and tracking of multi-scale morphological filter, a foreign article.
cPP
- c++编写的对于运动物体的检查与跟踪程序，可实现图像学中的腐蚀膨胀等算法-c++ written program for checking and tracking of moving objects, image-based principles
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究，利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标，提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法，使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
image-process-fundation
- 本书主要讲述了Visual c++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 目录 第1章 Visual C++数字图像编程基础 1．1数字图像处理概述 1．2图像
chap11
- Visual C++数字图像处理技术与工程案例，第11章，人体跟踪源代码-Visual C++ digital image processing technology and engineering case, Chapter 11, human tracking source code
MATLAB
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
CompressiveTrackingFromsequences
- 压缩感知，对人脸进行跟踪的程序,今年欧洲图像会议的程序-Compressive Sensing，face track ,program
win32_KinectFaceTracking
- 该程序使用Kinect的人脸跟踪功能，跟踪视野内的人脸，当跟踪到人脸的时候在人脸上画网状格，跟 踪人脸丢失的时候，将原始的彩色图像显示在该窗口内，即当人脸丢失后对窗口内的图像进行更新。-The program using the Kinect face tracking, face tracking vision, when tracking a person' s face when the human face painted mesh grid, tracking face l
117143191sift-1.1.1_20070330_win
- 在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
Video-Demo
- VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
cxl
- 跟踪图像的边界，逐一记录边界点坐标（xi ， yi），并将边界点坐标转换成8方向链码并计算图像周长P
IST1videosBend
- 目标跟踪，粒子滤波，图像集，用于目标跟踪-Target tracking, particle filter, image sets for target tracking
kalman
- 描述了在跟踪物体运动的卡尔曼程序。以及绘制出图像-matlab kalman
FrameSubtraction
- 三帧差法做物体检测跟踪。 三帧差法的具体算法如下。 提取连续的三帧图像用来进行目标识别跟踪效果不错-Three frame difference method is used to good effect target identification and tracking
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
mubiaojiance
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪:计算图像的局域灰度概率矩阵,在图像上标出检测到的奇异点,标出最终检测到的小目标-Weak target detection and tracking based on infrared images: calculate the the local grayscale image probability matrix, detected singular points marked on the image, marked the final detected
meanshift
- 基于mean-shift算法的物体跟踪，应用于图像处理。-Object tracking based on mean-shift algorithm