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vc_pictureprocess
- c++编译的图像处理程序，主要包括：几何变换、滤波、边缘检测、锐化、轮廓提取和边界跟踪、形态学处理-c compiler of image processing procedures, including : geometric transformations, filtering, edge detection, sharpening, contour extraction and border tracking and morphological processing, etc.
TM_image_segment_watershed
- 对TM灰度图像进行基于梯度幅度的分水岭变换分割，并标记分割区域边界，Matlab源代码，直接拷贝至Matlab中运行。-right TM images based on gray gradient range of watershed transform segmentation, segmentation and mark the region's borders, Matlab source code, a direct copy of Matlab to run.
boundaries
- 利用边界追踪法对图像进行轮廓提取，此函数文件得到的是边界点对应位置索引矩阵
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
PV_MI
- 三维图像配准中的互信息程序。加入边界处理。
contour_following
- matlab 边界跟踪程序，图像要求为二值图像，输出为边界的点的坐标。
ImageProTeXiao
- 能够实现单目标图像的边界跟踪，图像为位图文件（.bmp)文件，并把边界跟踪的动态效果展示了出来。
bsubsamp
- 数字图像处理(冈萨雷斯)书中的边界链码实现,该程序通过取网格,简化了编码的数据量
EdgeContour
- 图像边缘与轮廓处理 边界检测,轮廓提取,轮廓跟踪,种子填充
EdgeContour
- 常用的图形图像处理程序，这个程序主要是图像处理中的边界检测
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。
bianjie
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.
GrayGrow
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.
MyDialog
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.
ReOpreator
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.
MyGrow
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.
eyedemo
- 包括整个虹膜识别的预处理部分，分为多个函数部分，即简单图像增强，Canny算子提取边缘，Hough变换定位内外圆形边界进行风格，以及最后的归一化 -- 将圆环展为矩形。附带几张图像及自制的界面程序，并不是很完善，但整体的预处理任务已经较好的完成，如果进一步提高性能，可以先把Hough变换改为最小二乘拟和算法。
Direct
- 一系列图像分割算法，包括并行，串行边界分割，并行，串行区域分割！
VC++Image
- 《VC++图象处理程序设计》光盘使用说明 1. 盘中文件夹序号与书中章节相对应。文件夹中包含各章的应用程序及源代码。 2. 小波变换应用程序只支持24位图像的处理，其它各章的应用程序支持8位、24位图象处理。 3. 读者直接运行程序时，首先打开原图并点击左视图，使之显示原图像；然后点击右视图并选择菜单中的处理函数， 处理后的图像即会在右视图上显示。 4. 第七章程序支持8位、24位图象处理，其中“边界跟踪”算法要求所处理的位图为白色背景。 5. 第九章的程序要求所处理的图
LevelSet_Active_contour
- Active contour的matlab源码。 Active contour方法是图像分割算法的一 个重大突破。其具有如下非常吸引人的优点： 1. 任何条件下可得到封闭的边界 2. 对噪声不太敏感，可用于超声波图像处理 3. 克服弱小边界问题