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afaststitichingalgrithm
- 边界重叠图像的一种快速拼接算法,计算机实现边界重叠图像的自动配准.
Segmentation
- 虹膜识别的内外边缘图像分割，包括瞳孔的分离，还有外边界的分离
bound2four
- 此源码主要功能是在图像分析时将8连接边界转换为4连接边界，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
bound2im
- 此源码主要功能是在图像分析时将将边界转换为图像，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
boundaries
- 此源码主要功能是在图像分析时可以追踪图区域边界，在图像分割、描述和识别中有较大的用途
2006boundary
- 物体边界的识别，形成边界线，用摄像头采集的图像分析
tuxiang
- 图像处理之人脸识别，基于数学形态学的边界提取
Snake
- Snake模型初始轮廓选取的研究,针对Snake 模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，该文采用分水岭算法先对图像进行分割，并将得到的边界作为模型的初始边缘轮廓
GVF_Snake
- 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题。在医学图像方面，许多应用大都依赖于对图像中目标轮廓的准确提取。基于微分算子检测的方法几乎都对噪声较为敏感且不能保证得到连续的边缘，无法用于辨识和分析目标。由Kass提出的基于主动轮廓线的Snake模型[1]，用一个具有一定弹性的封闭曲线，在曲线自身形状约束力和由图像数据计算而来的外部力的共同作用下演化，来逼近目标边界，完成对图像的分割。 GVF snake VC++做的
Image-GetEdge
- 用四邻域法和八邻域法，通过象素的颜色，找出图像的边界。
image
- 简单的图像处理：读取图像，灰度图像的边缘检测，二值图像的边界像素，模糊图像处理，帧图像，以及图像类型的转换
listviewColor
- 整行加亮；对列自动排序（用数字和文本序列）；支持背景图像和混合加亮选择；支持水平和垂直网格；可拖动的列；通过Format对话框，可以定制列格式（大小、对齐）；用Column Manager管理列；支持分类视（象Outlook 98）在每个单元中，支持定制文本颜色、字体和网格边界；自动从注册表中存储和装入信息；打印支持；每个单元支持图像；列视的头支持图像；使用多信息编辑控件编辑子项；用组合框控件支持子项编辑； 自动拷贝项到剪接板；定制项目高度；单元工具提示；高亮当前选择的单元；支持数据库。
112233
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
levelset
- 可实现基于水平集的图像分割 对图像的边界轮廓不敏感 且拓扑适用性强
imageprocess
- 图像处理程序，检测出图像中的边界，并找出边界曲线的拐点，去掉边界边界曲线上重复的坐标点。
figureanalys
- 用matlab编写的图像分析程序，可以显示图像轮廓图，图像柱状图，sobel边界图，也可以进行灰度调整。
chengxu2
- 边缘检测 边缘是图像的最基本的特征,边缘中包含着有价值的目标 边界信息,这些信息可以用作图像分析、目标识别
vc_pixregistrate
- 图像配准的vc源码，可对图像进行模板配准和基于canny边界搜索的配准
difference
- 该函数程序利用差影法进行对图像的边界检测