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canny
- Canny边缘检测算法,canny算法计算梯度,并从小波模极大重构图像.
fn_DBn_2D
- 对二维信号（例如二维图像），实现多级小波的分解和重构，用到的小波函数是 DBN 小波,即Daubechies小波。
yasuo
- 本文主要是用matlab提供的小波包对图像进行分解、压缩、重构
DesignAndApplicationsOfSubbandFilterBanks
- 木论文主要研究了子带滤波器组的设计方法，尤其是具有线性相位特性的完全重构滤波器组的设计，以及完全重构的子带滤波器组在图像消噪中的应用。
spiht
- SPIHT编码算法是EZW的改进算法，它能够生成一个嵌入位流，使接收的位流在任意点中断时，都可解压和重构图像，因而具有很好的渐进传输特性。
imagefusionwavelettransform
- 基于小波变换的图像融合的设计主要可分为三个模块，即图像的小波变换模块、小波系数的融合模块和图像的小波重构模块。 在图像的小波变换部分，主要研究小波的构造。小波的种类有很多，此设计中实现了基于Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波的图像融合。
xiaoboyasuo2
- matlab 下经典的利用wavedec2,appcoef2,detcoef2对图像进行分解提取高低频系数完成图像压缩和重构的源程序.
xiaobozengqiang
- 适合初学小波的同志，小波图像增强原理底层。严格高低频分解重构，没有使用小波工具库。
SRC008_wavelet_interpolation
- 利用小波变换更好地放大图像，该算法是先构造一个用Besov范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到放大图像。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且文中新算法具有运行时间短、速度快的特点。
WavletThansfomation
- 在VC环境下实现利用小波变换进行图像的分解与重构
imageprocessing1
- 实验内容： 1．求下列3个模板的频率响应，并显示其三维图形；选择一幅图 像，利用这3个模板分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算 获得的图像与原始图像进行比较，说明各模板的类型以及模板 （b）、（c）的区别与联系。 2. 选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，仅利用其相位谱重构原图像，然后仅利用其振幅谱重构原图像，比较实验结果； 选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求Fourier反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的
xiaobo
- 对读入的图像进行小波变换，压缩编码，并重构，比较重构的效果
wavelet2D
- 本软件为基于vc开发的二维图像小波分解与重构，对于想学习利用小波变换进行二维图像处理的朋友有很高的参考价值，不妨一看！
pow
- 由于小波变换转换过程中出现浮点数,使得256*256的图像压缩后不能为128*128.采用小波提升算法可以解决这个问题,由于小波提升算法可以实现整数到整数的变换,且可以完全重构信号.并且采用提升算法可以提高算法执行的速度.
wavelate
- 小波图像分析的工具箱，包含小波分解，小波重构，小波软阈值，硬阈值等分析方法
thresholdtestdemo
- 使用小波变换，比较显示不同阈值下的重构图像及相关信息
nstdhaardemo
- 显示图像3级非标准Haar小波规格化分解与重构过程
erweixiaobobianhuan
- 此示意程序用DWT实现二维小波变换 1.调原始图像矩阵 2.进行二维小波分解 3.分解结果显示 重构源图像及结果显示
FINAL
- 图像峰值信噪比是评价重构图像质量的标准之一，本程序基于matlab开发。
EZW_Matlab
- 对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。