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motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
sift_feature-extract-and-match
- 使用sift算法，找出图像的关键点，使用关键点作为匹配因子对两幅图像进行匹配，数据库中包含了丰富的可用图片库。-Use sift algorithm to find the image of the key points, key points to use as matching factor of two images match, the database contains a wealth of available gallery.
blossom5-v2.02.src
- 图像密集匹配经典算法（图割）代码 论文“Blossom V: A new implementation of a minimum cost perfect matching algorithm.”的实现源码-BLOSSOM V- implementation of Edmonds algorithm for computing a minimum cost perfect matching in a graph Version 2.02
hausdorffDistance
- 使用基本的Hausdorff距离算法进行模板与图像的匹配，这个程序主要是求Hausdorff距离-This uses the traditional Hausdorff Distance to match template with scene image. It used to compute the Hausdorff Distance
kecheng2011
- 课程设计要求 0 实验一 基于模板匹配的字符识别 1 实验二 基于C均值算法的车辆检测与跟踪 3 实验三 水果分类系统设计 5 实验四 基于遗传算法的图像歪斜校准 6 实验五 基于BP网络的函数逼近 9 实验六 空调模糊控制系统设计 -Curriculum design requires 0 Experimental one based on template matching character recognition 1 C-means algorithm
steromatch
- 这是一个基于图像角点检测并结合奇异值分解实现立体图像中角点匹配的算法。-This is an image corner detection based on singular value decomposition in combination to achieve three-dimensional image corner point matching algorithm.
SURF-Speeded-Up-Robust-Features
- SURF图像识匹配快速算法，能有效提高SURF算法的效率-SURF fast mothed
tracing-to-moving-object
- 采用了一种根据灰度特征进行模式匹配的跟踪算法提高了模板匹配法对于目标运动姿 态变化的自适应能力仿真结果表明上述算法在目标方向平移旋转以及图像背景对比度亮度发生改变时均能较好的检测到目标-It is presented in this paper that a modified version of it which incorporating with frame difference and multi-resolution matching. By introducing pre
siftDemoV4
- Matbal下的SIFT算法源代码，可以直接运行，处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题-SIFT algorithm in Matlab source code can be run directly between processing the two images match under translation, rotation, affine transformation
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
sift
- sift算法，能实现图像的精确匹配，效果非常好，我亲自试过，-Sift algorithm, can realize the precise image matching, the effect is very good, I personally tried, ha ha
match
- 对图像进行特征匹配并求视差图，实现了match propagation算法-match the image pairs,match propagation algorithm
cs
- 利用压缩感知对图像进行处理 先用小波变换生成矩阵，再利用正交匹配追踪算法，在对图像进行稀疏处理后进行正交匹配追踪 -Orthogonal matching pursuit algorithm for image processing First generated using wavelet transform matrix orthogonal matching pursuit, sparse processing image
picture-biyesheji
- 黑白图像彩色化是计算机视觉领域中一个很有意义的问题,给灰度图像加上颜色可以增加图像的视觉效果,例如对旧黑白照片、老电影以及科学图例等进行彩色化处理。图像彩色化可以定义为对一张输入的黑白图像，根据其灰度分布，再加上人工的颜色指定或者自动的颜色匹配从而得到其彩色图的问题。Welsh提出了一种将灰度图像彩色化的算法，该算法使用一个像素的邻域的统计值来指导匹配过程，但运算速度较慢。-The color of black and white images is a very significant pro
MatlabSIFT
- 由于SIFT变换及匹配在计算上有一定的复杂性，因此给出一种基于COM的C#与Matlab混 合实现。利用Matlab的快速易用性和cOM的灵活性，实现方便地将算法集成于已有的图像处理系统中。-SIFT transform and match certain degree of complexity in the calculation, gives a mixed COM-based C# and Matlab Together to achieve. Using Matlab quic
omp
- 使用压缩感知正交匹配追踪算法实现算法重构，可以二维图像-COMPRESSED SENSINGomp
Detecting-matching-feature-points
- 基于特征点检测和匹配的算法讲解 值得一看最图像处理的会有帮助-Based on the feature points of matching algorithm testing and explain worth seeing the most image processing can help
fuse_sih
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
matting
- 本程序实现最近新出的一种算法，；同时用软件编程实现不同图像间的匹配-realize match between different images
cs
- 包含经典的压缩感知重构算法，匹配追踪算法，正交匹配追踪算法等，有测试程序和测试图像，也有一维信号的测试范例。-This code include compressed sensing althorigm ,such as orthorginal matching pursuit, matching pursuit, and it also include examples ablout image and other signals.