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DAISY-BP
- 使用daisy算子做稠密匹配的快速算法，可用于视频图像监控方面-Operators using daisy dense matching algorithm to do fast, and can be used for video surveillance
registration
- 先用SUSAN算法对两幅图像进行角点检测，然后用NCC算法进行粗匹配，最后用RANSAC算法进行精确匹配-SUSAN algorithm first with two images on corner detection and coarse matching algorithm with NCC, and finally with RANSAC algorithm for exact match
imMosaic0000
- 运用matlab程序，实现了图像的拼接算法，速度快，匹配效果比较好。-Using the matlab program, realized the image mosaic algorithm, faster, better matching effect.
The-license-plate-recognition
- 首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
SURF-based-image-stitching
- SURF算法作为一种新近出现的特征提取方法，在重复度、独特性、鲁棒性3个方面，均超越或接近以往提出的同类方法，并在计算效率上具有明显的优势。本代码采用SURF算法检测图像并进行坐标变换与图像拼接。 采用SURF算法对图像进行检测，其主要是用Hessian矩阵对图像进行检测，对图像的特征提取之后找到图像的特征点。之后采用最近临快速匹配（NN）、随机抽样一致性（RANSAC）算法和最小二乘法参数优化（LM）对特征点进行提纯匹配。最后在两幅图像中进行坐标变换，达到统一坐标系和图像拼接的效果。
imageproc
- 图像处理中经常用到的算法。。。比较常用surf特征点匹配、二值化、边缘等需要配置相应的库才能运行-Image processing algorithm is often used in... More commonly used surf feature points matching, binarization and edge need to configure the corresponding library to run
SADMatch_new
- 利用不变矩公式将双目灰度图像转换成双目不变矩图像，然后提出了具有自适应参数的简单树动态规划算法的双目立体匹配方法进行匹配得到最终视差图-The formula using invariant moments grayscale images into binocular binocular image invariant moments, then made a simple tree with adaptive parameters of the dynamic p
hongdong_9pt
- 九点算法，计算机视觉,用来求两幅图像的匹配点。-Nine algorithms, computer vision, to find two images match point.
FingerPrintVerify
- 本程序主要实现指纹识别算法的实现，包括图像分割、二值化、细化、提取特征点、图像的匹配-The main procedures realize fingerprint recognition algorithms, including image segmentation, binarization, thinning, extracting feature points matching images
siftDemoV4
- 对图像进行基于SIFT算法的特征提取并对图像特征并实现特征匹配-the implement of the sift algorithm and matching based on the feature extracted the image
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
Matching-track-CS
- 基于压缩传感的匹配追踪重建算法研究。给出了OMP的一种改进方案。OMP算法本身耗时过长速度过慢，本文的改 进方案将图像进行分块后再处理，从而大大降低了OMP算法每次迭代的矩阵规模。 实验结果表明，该方案在不明显降低重建效果的同时提高了运算速度。-Matching track reconstruction algorithm based on compressed sensing
CS--design-MATLAB
- 基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好-Compressed sensing image graduation design specification bas
SIFT
- 一个很好的sift算法实例，有图有真相，可以实现特征点匹配，并将两幅图像的匹配点连线，还可以实现拼接，内有几个demo。帮助大家学习。-A good sift algorithm instance, there are pictures and the truth, you can achieve the matching feature points, and the two images match point connection, you can also achieve stitchi
sift
- sift算法匹配图像特征点（opencv）-sift algorithm for image matching feature points (opencv)
asift_Algorithm
- 实现图像的自动配准，是SIFT算法的改进算法，同时在ASIFT匹配阶段，对算法进行了修改，采用KD树结构进行搜索。-Automatic registration of images is SIFT algorithm improved algorithm, while ASIFT matching stage, the algorithm was modified using the KD tree search.
BP-OMP-StOMP
- 采用小波变换稀疏方法和正交匹配跟踪算法处理图像-Sparse wavelet method and orthogonal matching tracking algorithm
surf_Video
- surf算法对导入的图像在视频里做匹配，方框标记出来, 清晰易懂-use SURF detector to match object of interest
gco-v3.0
- 图割算法能用于图像的分割和双目双目立体视觉中。此代码实现的是立体匹配。-Graph-cut can be used by image segmentation and Binocular stereo vision。this code complish stereo correspondence.