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- 这是DSP的卷积程序和图像处理的一些程序-This is a convolution procedure and image processing in the DSP program
C64xP-DSP-IMG_conv_add_boundary_lena
- C64x+ DSP图像处理库函数 卷积库函数-C64x+ DSP image processing library function convolution library functions
Iiteerative_bt
- 盲迭代反卷积算法，能在在不求PS的情况下恢复图像 -Blind iterative deconvolution algorithm can restore the image does not seek the PS
2TTWWITS_vv0
- 2007年ICIP国际会议论文的源码，用用于实现对图像的反卷积恢复。 可直接使用。 -2007 ICIP International Conference paper source, used to implement the deconvolution of the image recovery. Can be used directly.
iterative blind deconvolution
- 实现了迭代盲反卷积的图像去模糊，自己写的代码，没有调用matlab已有函数-Iterative blind deconvolution of images blurred, write your own code, without calling matlab existing function
IBD
- 空间域盲反卷积进行图像复原，通过增加帧数来提高复原效果，附有代码和数据-Spatial domain blind deconvolution image restoration to improve the recovery effect by increasing the number of frames, with a code and data
MIBD
- 利用极大似然估计进行盲反卷积复原，通过多帧图像约束，效果较好-Use of maximum likelihood estimates for blind deconvolution restoration by the multi-frame image constraint, the better
fastdeconv
- 图像反卷积 来自D. Krishnan, R. Fergus中提到的方法-image deconvolution The Matlab functions in this directory solve the deconvolution problem in the paper D. Krishnan, R. Fergus: "Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors", Proceedings of NIPS
RobustMotionDeblur
- 运动模糊图像的去模糊算法（盲反卷积），里面有.exe文件-Motion blurred image to fuzzy (blind deconvolution
Linear_and_Nonlinear_Diffusions
- Jd=diffusion(J,method,N,K) J :待扩散的原图像 method : lin : 线性扩散 (常数 c=1). pm1 : perona-malik, c=exp{-(|grad(J)|/K)^2} pm2 : perona-malik, c=1/{1+(|grad(J)|/K)^2} rmp : 复数 K :边缘门限参数 N :迭代次数 dt:时间步长 (0 < dt <= 0.25, 缺省值为0.2)
program-
- 利用Sobel算子（求和、均值、卷积）分析图像，采用3x3矩阵进行分析，精度比一般算法提高20 。-Sobel operator sweep surface analysis image
Pimagechangee
- 人家做的简单的图像处理接花敬佛主主要功能有卷积。边缘检测可直接使用。 -People do simple image processing then spend Jingfo the the main main function convolution. Edge detection can be used directly.
1
- 基于盲返卷积方法，恢复被噪声污染的图像，利用matlab实现。-Blind return convolution methods to restore the image of the noise pollution, the use of matlab.
Pattern-Classification
- 此文档包含对卷积神经网络的描述及在图像处理中的应用，对学习卷积神经网络有重要帮助。-The work presented here uses image classifi cation performance (accurate discrimination between common classes of objects) as a basis for comparing visual system models, and algorithms for fi
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
sam
- 在通常情况下，形态学图像处理以在图像中移动一个结构元素并进行一种类似于卷积操作的方式进行。像卷积核一样，结构元素可以具有任意的大小，也可以包含任意的0与1的组合。在每个象素位置，结构元素与在它下面的二值图像之间进行一种特定的逻辑运算。 -Under normal circumstances, the morphological image processing to a structure element is moved in the image, and a similar convo
adaptive_regularization
- 代码给出了数字图像处理图像复原运算方法中的自适应滤波、正则化滤波、盲去卷积滤波等滤波方法的实现过程，经matlab调试运行成功，效果明显-Code gives a computing method of digital image processing image restoration, adaptive filtering, regularization filter, blind go convolution filtering and other filtering methods to
t5_3
- 编写一函数 实现图像与任意模版（尺寸可调）的二维卷积，图像边缘有边界点取对称方式填充-Write a function to realize image and arbitrary template (size adjustable) of two-dimensional convolution, image edge have boundary point take symmetric mode fill
digital-signal-C-code
- 数字信号C语言程序集，FFT、快速卷积、IIR数字滤波、图像旋转、增强、边缘检测、人工神经网络算法-Digital signal C assembly language, FFT, fast convolution, IIR digital filtering, image rotation, enhancement, edge detection, artificial neural network algorithm