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noise
- 图片去噪：对一幅图像加入不同的噪声（随机点噪声、椒盐噪声等），选取不同的方法去噪，比如说邻域平均、中值滤波、图像迭加等，比较对于不同的噪声，不同的方法哪种更好
thresholddenoise
- 小波软阈值去噪的MATLAB代码,输入噪声均值就可得出含噪图像和去噪图像,同时得出峰值信噪比.
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别：包括256转灰度图像，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸标准归一化，紧缩重排，神经网络识别等。
ImageWienerFilter
- 小波软阈值去噪soft harr.rar 小波软阈值去噪soft harr.rar 将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。 wavlet.m是程序文件
image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通
Filter
- 文件名为filter.m，是关于图像滤波去噪的，使得图像噪声降低，图像质量提高
quzao
- 将图像中的噪声信息去除掉，可以改善图像质量。
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
image_denoise
- 应用二维小波变换对图像进行去噪。程序image_denoise1.m应用sym5小波对图像进行2层分解，直接用各层的逼近信号表示去噪后的信号。程序image_denoise2.m利用不同的阈值对含噪信号进行去噪，相当于进行两次高频噪声的消除，并且阈值不同。
anisodiff2D
- 运用Perona-Malik各项异性扩散模型对二维图像进行去噪处理。该方法在有效的抑制噪声的同时能够保护图像的边缘。
anisodiff3D
- 运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
SWT SURE-LET denoising
- 在非抽取小波变换下，采用传统的阈值去噪策略，再加上阈值函数的线性扩展，以达到图像噪声的去除
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
wavelet-transform
- 通过小波变换实现数字图像的高斯噪声去噪,达到了明显的效果-Achieve wavelet transform denoising
chengxu
- 本程序用java语言编写，用于实现对彩色图像的灰度化，取得图像的灰度直方图，并对含有噪声的图像进行去噪 -This procedure using java language, for the realization of the gray-scale color images, the histogram to obtain images, and images contain noise denoising
matlab
- 图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度-Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray
Leefilter
- Lee滤波器，具有很好的去噪效果，结合各种小波，可以有效去除SAR图像噪声。-Lee filter, has a good de-noising effect of combination of wavelet can effectively remove the SAR image noise.
basic-image-processing
- 我的一个图像处理的作业，涉及噪声与去噪，边缘提取灰度化-One of my image processing operations, involving noise and denoising, edge detection gray and so forth. .
denoise
- 图像分别加高斯噪声和椒盐噪声，然后进行中值滤波和算术均值滤波去噪处理。-Images were added Gaussian noise and salt and pepper noise, median filter and then the arithmetic mean filter denoising.
lvbobijiao
- 分别利用均值滤波、自适应滤波和中值滤波对噪声图像g1和g2进行滤波，利用峰值信噪比对去噪性能进行比较。-Respectively, using the mean filter, adaptive filtering and median filtering images g1 and g2 noise filtering, denoising performance comparison using the peak signal-to-noise ratio.