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ImageProcess
- 对图像进行多种方法平滑,锐化处理,sobel,hough边缘检测,中值滤波去燥等功能-Variety of methods for image smoothing, sharpening, sobel, hough edge detection, median filtering and other functions to the dry
200631231
- 数字图像处理实习代码，包括图像转换，灰度变换、几何变换，平滑、滤波-Digital image processing practical code, including image conversion, gray-scale transformation, geometric transformation, smooth, filter .....
Application_of_MatLab_in_Digital_Image_Processing.
- 介绍利用MatLab实现图像增强的3种常用方法：灰度直方图均衡化、灰度变换、平滑与 锐化滤波等，探讨利用MatLab提供的系列算子实现图像边缘检测的方法．以Amold置 乱变换为例，探讨MatLab在图像空间变换处理中的应用，以离散余弦变换为例探讨 MatLab在图像频域变换处理中的应用。-Describes the use of MatLab implementation of the three kinds of commonly used image enhancement m
MFC_Graphic
- 这MFC图像处理源代码总集包括了均值滤波，直方图均衡，高斯平滑，，锐化，拉普拉斯锐化（边缘检测），阈值变-This MFC source code for the total set of image processing, including the mean filter, histogram equalization, Gaussian smoothing, sharpening, Laplacian sharpening (edge detection), the threshold c
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
fingerprint
- 指纹识别算法的平滑处理和加强处理（高通滤波）有sobel prewitt log方法。保留的为prewitt。另一个文件是图像的二值化处理和去噪。后面的程序还在制作中-Fingerprint recognition algorithm to smooth and enhance the process (high-pass filter) has sobel prewitt log method. Reserved for the prewitt
1
- (256色)傅里叶变换，图像滤波，平滑锐化，直方图-(256) Fourier transform, image filtering, smoothing, sharpening, histogram
smoothingsharpening
- 将pepper图像分别进行平滑和锐化处理，滤波掩模为1/9[1 1 1 1 1 1 1 1 1]和[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]分别滤波后的图像。-The pepper image smoothing and sharpening, respectively, filter mask for the 1/9 [1 1 1 111 111] and [0-10 -15-1 0-10] were the filtered image.
111111
- 图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直 方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像 的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增 强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除 直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直 方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示 范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像 的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整 幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪声。-Image preprocessing, the co
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
codefile
- 20多个常用vc++的数字图象处理算法实现。包括二值化变化、反色、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像旋转、高斯平滑、边缘检测、hough变换、均值滤波、傅立叶变换、离散余弦变换、canny算子边缘提取、逆滤波和维纳滤波等。-Vc++ in more than 20 commonly used digital image processing algorithms. Including binary change, anti-color, histogram equalization, gray
medianfilter
- 用c语言实现图像的中值滤波，实现对图像的平滑-the median filter of image by c language
imageprocessing
- 将lena图像（或别的）施加Pa=Pb=0.1的椒盐噪声，然后采用3 3中值滤波进行处理，给 出去噪前后的图像 将Pepper图像分别进行平滑和锐化处理，分别给出滤波后的图像-The lena image (or other) the imposition of Pa = Pb = 0.1 of the salt and pepper noise, then a 3 3 median filter processing, the image will be given before an
imageprocessing
- 实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。-Simple image processing, including 256 colors to grayscale, Hough transform, Wal
smooth
- 调用opencv库，采用平均滤波法实现图像的平滑化功能-Call opencv library, use of average filtering method for image smoothing function
zengqiang
- 图像增强里的小程序，有中值滤波，平滑处理还有频域增强-Image Enhancement in the small procedures, median filtering, smoothing also enhanced the frequency domain
Smooth
- 对图像进行平滑处理，像各种滤波的方法，如均值滤波法、中值滤波法-Smoothing the image, like the various filtering methods, such as mean filtering, median filtering method
tuxiangchuli
- 对图像进行的图象平滑，中值滤波，图象锐化等增强处理，希望大家喜欢-Image of the image smoothing, median filtering, image sharpening enhancement, hope you like
tuxiangzengqiang
- 这里的图像增强包括灰度修正、平滑、滤波、锐化等，是图像处理的基本操作，本代码调试通过-Here, including gray-level correction image enhancement, smoothing, filtering, sharpening, etc., is the basic image processing operations, the code debugging by
VCbmp
- vc++图像处理程序（杨淑莹）配套光盘，几乎包括所有基本的图形处理方法（bmp）（图像显示，灰度变换，几何变换，平滑，锐化，滤波，合成，压缩）-Some basic image processing functions（ image display, gray level transformation, geometric transformation, smoothing, sharpening, filtering, synthesis, compression。