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WebCam(1)
- Matlab 和 Simulink 开发视频和图像处理系统\视频读取并提取目标背景-Matlab and Simulink development of video and image processing systems \ video to read and extract the object-background
HarrisCorner
- 采用Harris角点检测算子进行图像特征点的提取。-Use harris corner-detector to extract the features in a given image.
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
edgebased
- 这是使用基于边缘的方法对文本图像中的文字进行检测的算法，可以将图像中的文字提取并标记出来。-This is the way to the edge-based text in the image text detection algorithm can extract the text in the image and mark them.
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
histgram
- 实现了图像的R、G、B三通道的提取，在实现灰度的基础上提取了一副bmp格式图像的三通道颜色特征-To achieve the image R, G, B three-channel extraction, in achieving the gray-scale based on the extracted a bmp format images of the three-channel color feature
imagesearch
- 研究生毕业是编写的图像检索的程序，有相似度匹配，特征提取，检索运行效果好-Graduate school is to write the image retrieval process, there is similarity matching, feature extraction, retrieval operation good results
mixture_of_gaussians
- 这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians
image
- 实现图像的sobel轮廓提取、闭合轮廓线提取、区域生长等-region grow ，sobel
duocenglixianglvboqiwenlitezhengtiqu
- 该文献基于多层理想滤波器的纹理特征提取方法,对做纹理图像特征提取的帮助很大。-filter,wenlitezheng ,image
bianyuanjiance
- 该源代码能够实现对于灰度图像的边缘的检测与提取等功能-The source code can be achieved for the gray-scale image of the edge detection and extraction features
tuxiangerzhihua
- 图像二值化的程序，对于把图像进行目标提取和背景提取可以参考，但是有仅局限于二值图像。-Image binarization process, for the object extraction and background image extraction can refer, but there is only limited to binary images.
pcasift
- 对虹膜识别的图像预处理各个步骤和虹膜图像特征提取 过程进行了研究，提出了一种虹膜定位算法-The image of the iris recognition iris image preprocessing steps and feature extraction process is studied, presents a iris location algorithm
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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- 多媒体技术的发展和视觉信息的飞速膨胀迫切需要对视觉信息资源的有效管理和检索。由此，基于内容的图像和视频检索技术得到了越来越多的重视，成为了多媒体信息检索和图像处理领域中的重要研究方向。CBIR技术将对大规模图像信息的管理和访问提供有力支持。 本文这种介绍了内容图像检索的灰度特征实现方法，具有理论意义和实际应用价值。针对基于内容图像检索技术进行了研究，介绍了其研究现状和关键技术，讨论了其技术瓶颈和发展趋势。共生矩阵法，是对图像的所有像元进行统计调查，以便描述其灰度分布的一种方法。分析了这种基于
wbalance
- Matlab程序，实现了一种新的色彩白平衡算法。 针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算
zernik
- 对图像运用zernike矩提取轮廓和图像重构-code
GUISUSAN
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的
EdgeCheck
- 图像轮廓特征提取算法源码，用MATLAB软件实现，针对灰度图像有效-Contour feature extraction algorithm source code, using MATLAB software for gray-scale image of effective
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- 提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV 颜色空间量化过程中,采用一种基于线 性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知 在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描 述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性 还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进 行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。- A new picture ret rieval algorithm based on color and texture