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DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
RegionSearch
- 实时处理中区域提取算法的比较,有轮廓跟踪、线段编码、种子填充与数学形态学腐蚀膨胀等方法组合成的十一种方法。30万像素的图像处理时间在5毫秒以内。-Region Search
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
EdgeSegmentation
- 一种精确的自适应图像边缘提取方法，相对于传统的算法性能和分割质量有很大的提高-edge Segmentation
texturetractionusegaborfilter
- 用于浏览和检索的图像纹理特征提取，使用gabar滤波器提取纹理特征。-For browsing and retrieval of image texture feature extraction, texture features extracted using gabar filter.
chapter4
- 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》4 特征提取,图像识别初步,人工神经网络,基于ANN的数字字符识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" four feature extraction, image recognition initially, artificial neural network, ANN base
edge
- 一个关于图像边缘轮廓提取的源代码，供大家学习，特别是初学者非常实用-About the picture edge outline extraction s source code, for everybody study, the beginner is specially practical
code
- 用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测，循环-Video file using matlab to read the image, and image of the moving target detection, loop
hsvfeature1
- 基于matlab颜色特征图像检索的颜色特征的提取-Matlab color feature based on the color image retrieval feature extraction
smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
work
- 在DCT域进行图像检索，分别采取了对DCT块的边缘类型提取以及纹理特征提取两个方法-Image Retrieval in DCT domain, DCT blocks were taken on the edge of the type and texture feature extraction method of extracting the two
51622462matlab-image-processing
- 通过C++实现的图像特征提取的功能，包含了图像处理中的各个步骤 -By C++, the image feature extraction capabilities, including the image processing steps
Prewittedgedetection
- 经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻域内灰度的变化，利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律，用简单的方法检测边缘，这种方法称为边缘检测局部算子法-Image with a Prewitt edge detection operator
95302925jiaodiantiqu
- 利用Harris算子对图像进行特征点提取-Harris operator using the image feature extraction
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
lbp(1)
- 是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征,应用于医学图像检索,场景分类等.-Is a texture descr iption operator for rapid extraction of texture features, used in medical image retrieval, scene classification.
j_four_1
- 在神经网络中，用四阶统计量的方法对图像进行特征提取-In the neural network, using fourth-order statistics of the image feature extraction method
tuxiang
- 图像识别，特征提取，边缘检测，Gabor论文-tuxiangshibie tezhengtiqu gabor
classification
- 灰度共生矩阵提取特征值，最近邻算法，进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本，cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值，knn是进行k最近邻算法，classif是纹理图像分类-coocurence matrix，using K nearest neighbor to classify textures images.