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tx
- 图像去噪程序几种去噪方法:二维中值滤波，顺序统计滤波，维纳滤波，维纳滤波不适合消除椒盐噪声-image
matlabcode
- 很有用的程序 将图像处理中去噪方法进行比较图像处理中基于非线性扩散的噪声消除 -DIGITAL IMAGE PROCESSING DISNOISE
filter_gaussian
- 图像处理中，用高斯方法滤除噪声，消除干扰，为下一步提取特征-Image processing, with the Gaussian method of filtering noise, interference cancellation, for the next step for feature extraction
VCandOpenCVsources
- 源码1：实现对图像平滑处理。比如噪声消除(二什图像的黑白点噪滤除；消除孤立黑像素点)；邻域平均 法；中值滤波；加噪等。 源码2：对图像进行阈什分割和轮廓提取。 源码3：进行图像的合成。 源码4：图像的变换域处理 源码5：锐化及边缘检测 源码6：灰度变换 motiondetect1：基于OpenCV 运动检测(摄像头或.avi)-Source 1: Implementation of image smoothing. Such as noise reduction
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- 图像预处理中，通常采用直方图均衡化[1]和直 方图规定化、线性和非线性灰度变换法[2]提高图像 的对比度，但效果均不理想。故提出一种对比度增 强算法。该算法首先对直方图进行平滑处理以消除 直方图中因噪声而引入的随机干扰点，然后进行直 方图均衡化，增大图像的对比度，接着在整个显示 范围内对图像灰度级进行等间距排列，使输出图像 的灰度动态范围达到最大灰度变化范围，最后对整 幅图像中值滤波，滤除图像中被增强的噪声。-Image preprocessing, the co
tuxiangyasuo
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Image Compression A collection of simple routines
jiyuSIFTtezhengpipeidejiankongtuxiangzidongpinjie.
- 针对不同摄像头的监控图像 ,提出了一种优化的 SIFT特征匹配的监控图像自动拼接方法。在图像整合方面 ,通过高速提取 SIFT特征描述符并进行稳定精确匹配 ,利用改进 RANS AC算法去除错配 ,从而确定待拼接图像 之间的变换参数 在图像融合方面 ,有效消除了颜色和光照差异 ,最终实现自动的无缝拼接系统。实验结果证明该方法对重叠区域小、 形变大、 有运动遮挡和噪声的监控图像有较完美的拼接效果。-Monitoring for different camera images, a SIFT f
lvbo
- 本文根据对原始纯净图像进行的椒盐加噪处理，提出了利用中值滤波法消除图像噪声的实用方法。使用软件工具MATLAB快速地实现了图像的中值滤波。-According to the original purity of the salt and pepper plus noise image processing, proposed by using median filter to reduce image noise and practical method. MATLAB software too
gaussian
- 对一个图像添加高斯噪声！并且消除高斯噪声！-Add Gaussian noise of an image! And to eliminate Gaussian noise!
Image-Enhancement
- 交换两幅图像的相位谱，利用频域滤波消除周期噪声！-Exchange of two images of the phase spectrum, using frequency domain filtering periodic noise elimination!
Image-compression-algorithm
- 一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Series show the source code for image compression techno
edge-detection-(8)
- 对图像的边缘检测的描述，可以突出图像的边缘信息，消除边缘的噪声-Edge detection for image descr iption, you can highlight the edges of the image information, to eliminate edge noise
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- 在matlab下可以运行的kalman。对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的 -You can run matlab under the kalman. Of video sequences using a Kalman filter to generate the background. Kalman filtering is the use
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- 平滑处理可以消除图像噪声，它是图像增强的一种方法，本代码基于HIS颜色空间基础上对彩色图像进行平滑处理。-Smoothing can eliminate image noise, it is a method of image enhancement, the code is based on HIS color space based on the color image smoothing.
DigitalImage
- 数字图像处理,对于数字图像处理中遇到的噪声添加或者消除，图像的放大或者缩小.-Digital image processing For digital image processing of adding or eliminate noise meet, image magnification or narrow.
ML87V21072-02_021908
- 图像增强的IC资料,主要用于模拟视频中的噪声消除-Image signal noise reduction
Fast-median-filtering-algorithm
- 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。-The basic principles of the median filter is the value of digital image or sequence of numbers in a neighborhood of the point value of the median instead, so that the surrounding pi
Immedfilern
- 在获取的原始图像中一般带有一些噪声,为了消除这些噪噪声,可以对图像应用一些平滑滤波器,此函数为平滑滤波器 -General to obtain the original image with some noise smoothing filter, in order to eliminate these noise noise smoothing filter applied to the image, this function
quzaochengxu
- 通过阈值去噪，最关键的就是要确定最佳阈值T 的大小.如果阈值太小，可以保留更多的小波系数，但同时噪声也被保留；相反，阈值太大，可以消除更多的噪声，但重要图像特征又将被滤掉，引起偏差.目前使用的阈值分为全局阈值和局部阈值.全局阈值对各层所有的小波系数或同一层内的小波系数都是统一的；局部阈值则是根据当前系数周围的局部情况来确定合适的阈值，具有灵活性.-Threshold denoising, the most critical is to determine the optimal threshol
VBacckgKalmaai
- 对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是运用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信信息进行加权平均从而获的与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的。 -The sequence of video images using the Kalman filter to generate the background. The Kalman filter is to use its memory characteristics, the weighted