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细胞识别统计系统.rar
- 医学图像处理中中的对细胞进行识别的一个系统
车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
数字图像工程案例
- 数字图像工程案例，是一个有关图像领域的编程，包含细胞识别、相机调焦、运动检测、图案设计、人脸检测、数控仿真、各种特效、车牌识别（此例子未直接提供）-digital image project cases, the image is a field of programming, including cell recognition, focusing cameras, motion detection, designs, face detection, NC simulation, the va
newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
发个指纹识别系统
- 抛开别的，现在只说细化。 细化的目的是把图像变成单像素宽。 单像素宽的定义如下： 在8邻域内最多不超过3个临接点。 端点处一个，连续点处2个，分叉点处3个 可是如果这样定义，那么这样的图形无法细化了： 图像是一个叉子，因为交点所在的8邻域是有4个临界点的 这样的图像是无法变成单像素宽的
opencv-人脸识别
- opencv是c语言编写的图像和视频处理的函数库，这个程序利用vc平台，调用opencv的人脸识别函数-openve is a library for image and video in c,this programe is developed on VC, call face recognition function of opencv.
图像参数的测量
- 图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测，本程序可实现一些参数的量测。- In the image analysis and the recognition an essential content is the picture parameter 閲忔祴, this procedure may realize some parameters 閲忔祴.
手势识别系统
- 这是一个手势识别系统。程序运行时，先根据弹出对话框的提示值修改主程序开始处的摄像头图像高和宽。重新编译后运行程序即可。如果如果弹出对话框的提示值与程序中默认的设置值相同，则不用修改。-This is a gesture recognition system. Running, first pop-up dialog box under the value suggested amending the main program began camera images high and wide.
Visual C++实现视频图像处理技术
- 随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需要计算机提供实时动态，效果逼真的图像。-as computer software and hardware technology and the rapid development of all that mankind has
模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
指纹识别
- c语言编写的一个指纹识别系统 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 读者在应用这些代码时，可能会需要根据自己的应用需求对代码进行一定的改动。对 于Linux/UNIX下编译C程序不熟悉的读者，可以参考相关的Linux/UNIX下的C语言编程 书籍。由于本章着重介绍指纹识别的算法，对于imagemagic的使用不再做详细介绍。 读者可以从网上找到关于imagemagic使用的介绍。 读者对代码做适当的改动，即
人脸识别系统设计—毕业设计
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和全部论文资料-this issue is the major content of image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face the
PicIdent
- delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码-the source identification procedures may be good positioning Vehicle Image Recognition into license numbers
基本图像分割实例
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recogn
基于BP网络的印刷体数字识别
- 基于BP网络的印刷体数字识别技术的完整案例，对图像处理及其BP神经网络付有完整的程序，并可以允许，同时还附有大量的测试图片-Digit recognition technology integrity cases, right image processing and neural network BP to pay the full process and allows, but also with a large number of test pictures
字符识别
- 本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。-BP neural network used in the automatic vehicle identification number plates, images of the license plates after pretreatment on the basis of discussion focused on the BP neural
细胞识别软件
- 用于血液红细胞计数的软件关键源码，其中包括图像灰度拉伸，孔洞填充，细胞重叠和边际处理。-blood erythrocyte count for the key source software, including gray-scale images tensile, openings to fill cell duplication and marginal treatment.
使用偏微分方程进行图像去噪
- 利用偏微分方程原理，建立二阶、四阶及TV模型对指静脉图像进行去噪处理，提升图像清晰度，以便于后续特征提取及识别。(Based on the principle of partial differential equation, the second-order, fourth-order and TV models are established to denoise the digital vein image, so as to improve the image clarity and f
STM32单片机车牌识别摄像头图像识别系统设计
- 本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、RC-522 RFID模块蜂鸣器、LED电路组成。 1、stm32单片机通过摄像头采集图像，并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果，并在屏幕上进行显示。 3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 4、RFID刷卡识别车辆或行人，LED和蜂鸣器指示。控制相对应的LED灯。 5、车牌锁定后与
语义识别python完整代码
- 语义识别、图像识别、目标检测等python实现工程