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computerwork_1
- 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,均值为0白噪音S(n)，并画出其中一次实现的波形图； 4） 根据2）中的公式，并利用3）中产生的S(n)，在1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对 应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形；某
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
random_work
- 文件可以用来产生正态白噪声序列x(k) ，计算X(k)的均值，均方值，方差，相关函数-The file can be used to produce normal white noise sequence x (k), calculate the mean value of X (k), the mean square value, variance, correlation function
maep
- 在闭启键控通信系统中，两个假设下的观察信号模型为： 若两个假设的先验概率相等，且 , ,采用最小平均错误概率准则，试确定判决表达式，并求最小平均错误概率，利用MATLAB软件比较其理论值、仿真值。上述情况中，噪声 是均值为 ，方差为 的高斯噪声，仿真信噪比范围： ，间隔为 。 -In the closed Kai keying communication systems, the observed signal model under two assumptions: equal
possion
- 泊松过程的模拟。并通过对样本函数处理，统计去均值函数和方差函数。而且对泊松过程的速率进行估计。-Poisson process simulation. And processing of the sample function, the statistics to go mean function and variance function. And to estimate the rate of the Poisson process.
Two-dimensional-random-number
- 学习采用Matlab程序产生正态分布的二维随机数 估计类均值向量和协方差矩阵的方法 类间离散度矩阵、类内离散度矩阵的计算方法-Learning using Matlab program to generate two-dimensional normal distribution random number estimated class mean vector and covariance matrix method class scatter matrix calculation metho
Images_processing1
- 使用MATLAB GUI用户界面实现对打开的图像进行直方图均衡化，加噪（设置均值和方差），旋转（设置旋转角度）并保存。-MATLAB GUI user interface to open image histogram equalization, plus noise (set the mean and variance), rotation (to set the rotation angle) and save.
06
- 计算图像灰度值的均值向量和协方差矩阵,C语言编程，保证正确-cov and average
mean-test
- 非正态分布均值显著性检验，以及正太分布数据的均值和方差的检验-The mean significance test of non-normal distribution
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
ImageCalculate
- 图像计算的MFC界面，通过对二值图像，使用区域生长算法，找到最大的区域，然后对该最大区域，找到相应的灰度图像，计算该区域面积，均值，方差，中心点。可简单修改使用-The image computing MFC interface area of the binary image using a region growing algorithm to find the largest area, then the largest area, find the corre
shiyan123
- 估计类均值向量和协方差矩阵的方法。 类间离散度矩阵、类内离散度矩阵的计算方法 -Estimated class mean vector and covariance matrix method. Between-class scatter matrix, within-class dispersion matrix calculation method
ezh
- 一种基于全局均值和局部方差的图像二值化方法-Based on the global mean and local variance image binarization
tuxiangkaoshi
- 数字图像处理 中值滤波 均值滤波 边缘检测 固定阈值法 最大类间方差法 vc6.0可以运行的-Digital image processing median filter mean filter edge detection fixed threshold method OTSU method
ImageProcess
- 图像的分割，采用面向对象的技术，对对像内像元的均值和方差统计，并通过灰度和纹理信息进行分类-Image segmentation, using object-oriented technology, the mean and variance statistics on as pixels, and classified by gray and texture information
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？
variance
- 方差分析法 应用统计学家Fisher在20世纪20年代最先提出了可同时比较多个正态总体均值是否相等的方差分析法。 本文通过几个案例来讲解方法分析法的应用-Analysis of variance application statistician Fisher first proposed in the 1920s, can simultaneously compare multiple normal population mean is equal to the analysis of
shengyinchuli
- 通过matlab对于声音进行处理，实现FFT，均值，方差，中值滤波，自相关分析，白噪声等处理-Matlab sound processing, FFT, mean, variance, median filtering, autocorrelation analysis, white noise and processing
w
- 利用matlab实现下面的问题：其中u(k)和z(k)分别为模型的输入和输出变量；v(k)为零均值、方差为1、服从正态分布的白噪声；为噪声的标准差；利用得到的u(k)和z(k)来辨识模型的阶次和参数。-Using matlab to achieve the following questions: where u (k) and z (k) respectively, the input and output variables of the model v (k) with zero mea
covmatrix
- 计算矩阵列向量的协方差矩阵,同时计算各列向量的均值-calculate the cov matrix