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gnngauss
- 该文件是产生两组随即的高斯分布系列，均值为0，均方差为N/2-The document was then produced two series of Gaussian distribution, the mean of 0 and standard deviation of the N / 2
junzhi_fangcha
- 自己编的一个基于VC的求均值和方差平均值的函数-themselves based on a series of the VC for the mean and variance of the average function
selfCorrelationInRandomization
- 产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点,估计随机过程的自相关序列-units have zero mean Gaussian white noise variance to the 1,000-point, it is estimated that the random process autocorrelation sequence
MahalanobisDistanceDiscrimination
- 马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数-Mahalanobis distance criterion (MahalanobisDistanceDiscrimina tion) demonstration process for the mean and covariance matrix and linear discriminant function
zjf147
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。-used to produce uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise). They may have a different mean
matlabqpskwhitegaussemulator
- QPSK在加性高斯白噪声环境下，信噪比和误码率的仿真。 先产生一个四组符号的序列，再将该序列映射到对应的相位上。用相应的函数产生均值为零、方差为δ2的加性高斯噪声。 -QPSK the additive white Gaussian noise environment, and the signal-to-noise ratio of the simulation. First group have a four symbols of sequence, then this seque
step_EC
- 使用矩阵类完成递推求解均值与方差,类的功能较强大,算法效率较高-use matrices to complete recursive solution means and variances, the functional category stronger, more efficient algorithm
rand_NormalDistributing_One
- 产生任意均值与方差的一个正态分布随机数-have arbitrary and mean variance normal distribution of a Random Number
NPFmain
- 文件夹中NPFMain.m为滤波算法主运行程序，CRLBCompute.m为计算CRLB并且画出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF滤波误差(均值和均方差)曲线。-folder NPFMain.m filtering algorithm for the main operating procedures, CRLBCompute.m estimator to calculate and paint estimator, NPF, EKF / IMM - EKF filter error (m
finalblock
- 对图像分块,计算每个块的均值和方差,并给出了结果的图象化表示,易于观察
AdaptiveLMS
- 用自适应数字滤波器进行谱线增强,噪声信号是均值为零,方差为1的高斯白噪声
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
random
- 产生任意均值与方差的正态分布随机数序列 产生任意均值与方差的正态分布随机数序列
jisuanqi
- 该程序主要用于计算样本的均值和方差，给予GUI界面，使用方便，下载后可作适当的修改以适应其他的需求。
rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
MRANDOM
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数u（n）（近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差
pca
- PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
2p
- 基于随机过程的莱斯表达式产生窄带随机过程： 2、掌握窄带随机过程的特性，包括均值（数学期望）、方差、相关函数及功率谱密度等。
AWGN
- 包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数，以及复高斯白噪声生成函数
mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵