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Ch_TND_Acceleration
- 功能：该程序用于仿真截断正态概率下舰艇机动加速度均值与方差的关系，输入：舰艇的最大机动加速度，输出：两幅加速度均值与方差的关系图。-Features: The program for the simulation of truncated normal probability of ship maneuvering the relationship between the mean and variance, type: motor ships of the largest accelerati
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
Two-dimensional_array_of_mean_and_variance_statist
- 二维数组均值和方差统计例，有关二维数组的均值和方差的应用。-Statistics mean and variance of two-dimensional array of cases, the two-dimensional array of mean and variance applications.
shuzituxiang
- 在图像中添加高斯噪声，必须详细地说明噪声均值和方差。-Add Gaussian noise in the image must detail the noise mean and variance.
123
- 123均值为0.6、方差为0.1的5阶正态分布随机矩阵。 3. 建立一个4阶希尔伯特矩阵并求其伴随矩阵和逆矩阵 -QW
14
- 学生的成绩统计，求均值，求最大值，和求方差，并自动排序-Student achievement statistics, averaging, maximum demand, and demand variance, and automatic sorting
hit
- 随机信号分析 实验 程序 功率谱函数 方差 均值 自相关函数-hit c lanuage exprients shuijixinhaofenxi
data
- 简单的数据处理包括均值，方差，以及误差数据排除等，使用方便-Simple data processing, including mean, variance, and error data rule out the other, easy to use
MRANDOM
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 （近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差-Used to generate uniform or Gaussian distribution of the pseudo-random number (similar to white noise), they may have different mean and variance
baizaosheng
- 按如下模型产生一组随机序列： x(n)=0.8x(n-1)+w(n) 其中w(n)为均值为1，方差为4 的正态分布白噪声序列。估计过程的自相关函数与功率谱。
KMEANS
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类
k_means
- 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。-First, a data object from the n choose k objects as in
random_number
- 随机数的生成： 任意区间均匀分布， 以及任意均值与方差的正态分布 随机数以及随机序列的生成-random number
normalnumber
- 任意区间均匀分布， 以及任意均值与方差的正态分布 随机数以及随机序列的生成-random normal number
generating-white-noise
- 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声 -Program produces a set of normal white noise signal, its mean and variance, and the length can be adjusted. Will produce a white noise signal int
weak-signal-detection-and-analysis
- 微弱信号的提取检测和分析 用matlab实现的源代码 首先计算输入信号的均值、均方值、方差、频谱及功率谱密度，确定输入信号中包含着有用信号。然后提取有用信号，并要求计算提取信号的均值、均方值、方差、概率密度、频谱及功率谱密度，并画出曲线-The extraction of weak signal detection and analysis
norm
- 指纹灰度方差均值的归一化处理~一小段程序~图像预处理-Fingerprint gray variance of normalized mean a short program ~ ~ Image Processing
Snake-model-bsegmentation-method
- 改进的T- Snake 算法首先在分水岭法中, 对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离, 并据其在图像上建立新的连通图, 以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并 其次, 在模型跨边缘时, 利用已分割断层图像中模型内部区域的统计特征, 用区域生长法获取内点并重新参数化模型, 使模型不再跨边缘, 以保证模型形变到正确的边缘-Improved T-Snake algorithm first law in the watershed, the number of pixels in its
white-noise
- 白噪声产生程序,通过输入白噪声的均值和方差，得到自己所需数目的白噪声序列-white noise
SVD-TLS-LS
- SVD-TLS和LS方法估计AR模型功率谱,假定仿真的观测数据由 产生，其中w(n)是一高斯白噪声，其均值为0，方差为1，并取n=1,…..,128，这里分别用LS方法和SVD-TLS方法估计观测数据的AR模型参数。-SVD-TLS and the LS method to estimate AR model for power spectrum, assuming that the simulation produced by the observed data, where w (n) is