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rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
mean_shift
- 基于MATLAB软件，实现了对影像的均值漂移分割。分割效果良好。-segment image with meanshift by MATLAB
meanshift
- 本算法可以进行简单的图像分割，包括RGB图像，当然进过修改后还可以对高光谱图像进行分割，建议看懂代码后自行修改参数(The algorithm can be a simple image segmentation, including RGB images, of course, into the modified, you can also hyperspectral images segmentation, it is recommended to understand the code a
ae602a9c136a
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割，效果很好，并且显示使用时间、RGB与LUV颜色空间的互相转换(Mean shift image segmentation test procedures, the use of meanshift algorithm for color images clustering segmentation, the effect is very good, and show the use of time, find the c
-均值漂移-meanshift算法
- meanshift算法 对单一目标进行有效跟踪(The meanshift algorithm tracks the single target effectively)
junzhi
- 能够分割图像，得到想要的目标。，达到比较理想的实验效果。(Able to segment images and get desired targets. To achieve an ideal experimental effect.)
目标跟踪
- 通过手动框选目标区域，然后进行自动跟踪，使用的算法是Camshift，自适应均值漂移(By manually selecting the target area, then automatic tracking, using the algorithm is Camshift, adaptive mean shift)
MeanShift
- 我是过来学习，自己添加修改的均值漂移，欢迎大家指点(Meanshift,I came to learn, add their own modified mean drift, welcome to give pointers.)
MeanShift
- meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。一般是指一个迭代的步骤，即先算出当前点的偏移均值，然后以此为新的起始点，继续移动，直到满足一定的结束条件。(MeanShift, mean shift is widely used in clustering, image smoothing, segmentation, tracking and so on. Generally refers to an iterative step, that is, first
meanShift
- 视频目标跟踪算法代码meanShift,基于均值漂移的目标跟踪算法代码(Video object tracking algorithm code meanShift)
test
- 对图像中的人脸进行识别，然后进行跟踪，可以运行，代码里的视频可以替换，均值漂移(The face in the image is identified, then tracked, running, the video in the code can be replaced, the mean shift.)
mean shift
- 用均值漂移实现超像素图像分割的代码大家有什么建议可以交流(image segment by MEAN-SHIFT)
include
- 运用均值漂移算法在固定的摄像头下实现单目视觉的目标跟踪(Using the mean shift algorithm to achieve monocular vision target tracking under a fixed camera)
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt
MSRE
- 主要描述了一种基于最大相似度进行图像目标和背景的合并，主要是对进行了均值漂移之后的图像进行合并。
多目标追踪代码
- 基于MATLAB的多目标追踪代码，使用均值漂移算法。