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LifeGA
- 基本遗传学习分类系统算法，算法结构非常严谨，是不可多得的遗传算法！-basic genetic classification system algorithm, the algorithm as well as highly structured, is a rare genetic algorithm!
自测考试
- 本文详细论述了网上考试系统的设计与实现，该系统基本实现了需求分析中的功能要求，其中考生信息主要由数据库直接输入，考生成功登录后进入考生界面，考生界面主要由考试、成绩查询，试时考生输入准考证号码、考生姓名、验证码，核对正确后进入考场，关键实现了考生在选择科目后由系统随机抽题、自动组卷后进入考试页面，考试计时，考试时间到，系统强制考生退出，及考完后对客观题的自动评分、存档。管理员进入管理员界面，管理员界面主要由基本资料管理、题库管理、试卷管理、成绩管理以及查询等模块组成。重点阐述了用户登录模块、题库
gademo12
- 遗传算法包括基本算法的程序及其在优化函数方面的应用-genetic algorithms include basic algorithm for the optimization process and its function in the application
GA(VC)
- 是利用VC6.0开发出来的，实现基本的遗传算法，提供给大家一起学习一下。-using VC6.0 developed, and achieving the basic genetic algorithm, for everyone to learn about.
heredityArthmetic
- 介绍了遗传算法的基本思想,基础结构和应用等-introduced a genetic algorithm basic idea, infrastructure and applications
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
gogi
- 一个典型的遗传算法源程序,属于基本遗传算法()
qxau
- 用Ｃ＋＋实现的遗传算法,属于基本算法,没有改进,但是可以给初学者一点帮助！()
92140427
- 遗传算法基本算法：基于基本遗传算法的函数最优化()
vvzke228
- 本文基十遗传算法(CA)理论,对基本遗传算法作了一些改进和补充,并 在给定技术指标的前提下,利用改进的遗传算法直接设计FIR()
87973963
- 基于基本遗传算法的函数最优化 同济大学计算机系 王小平 2000年5月()
XNAUAT
- 基于基本遗传算法的函数最优化 SGA C A Function Optimizer using Simple Geneti()
QXLCDL
- 基本遗传算法,又称为SGA算法,其中包括了详尽的注释,执行效果还不错！()
bssftv
- 基本遗传学习分类系统,编写了基本遗传算法程序()
Desk
- 遗传算法的VC，主要是使用VC++实现基本遗传算法的实现(The VC of the genetic algorithm is mainly implemented by using VC++ to implement the basic genetic algorithm)
Dtop
- 预测神经网络，vc的程序,实现基本遗传算法的实现(Prediction of neural network, VC program and implementation of basic genetic algorithm)
20747750
- c语言实现,遗传算法求解TSP问题,基本遗传算法,未经过优化()
遗传算法优化小波神经网络
- 本文件包含基本GA程序，小波神经网络程序，GA优化的小波神经网络程序(This paper contains basic GA program, wavelet neural network program and GA optimized wavelet neural network program.)
遗传算法解决VRVTW，java实现
- 基本的带时间窗的车辆路径问题，java代码
GA_matlab
- 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初，由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统，从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法，近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va