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matlab-book
- 本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识，包括遗传算法的基本原理，编码、选择、交叉、变异，适应度函数，控制参数选择，约束条件处理，模式定理，改进的遗传算法，早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德（Sheffield）大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法，举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MAT
genetic-algorithms
- 使用遗传算法实现简单的图像匹配，有基本的自适应遗传算法，以及标准的遗传算法-Simple genetic algorithm using image matching, a basic adaptive genetic algorithm, and the standard genetic algorithm
booktwo
- 利用matlab软件 实现基本的遗传算法-Basic matlab software using genetic algorithm
Artificial-Neural-Networks2006
- 神经网络概述及基本模型，然后详述了各种模型，包括感知器神经模型、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、反馈神经网络、支持向量机神经网络、遗传算法等内容。-Overview and basic neural network model, and then details the various models, including perceptron neural model, self-organizing competitive neural network, radial basis fu
genetic-algorithm
- 遗传算法，对于基本的遗传算法给出几个子函数，并有详细的每句解释，适合初学者学习遗传算法！-genetic algorithm
Genetic
- CGA遗传算法 主要是完成基本的遗传算法的功能-CGA genetic algorithm is to complete the basic function of the genetic algorithm
ga-basic-code
- 遗传算法初学者来讲，最基本的GA代码，包括基本的选择交叉和变异操作。-GA-BASIC CODE
genetic-algorithm-introduction
- 这是关于遗传算法基本理论的大致介绍 机器学习-This is about the basic theories of genetic algorithm introduced roughly machine learning
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, the GA) is a kind of evolution Algorithm, the basic principle is to imitate p
GA
- 遗传算法一种全局优化算法，能够很好的解决优化问题，本例是一些基本的遗传算法操作M文件，供初学者学习-basic GA learning
ga_HWSW
- 是一个利用基本的遗传算法实现软硬件划分的程序，面向CPU+FPGA的构架，用于在软硬件协同设计中对任务的分配(是在别人的程序上面修改而来的)-HW/SW partitioning algorithm based GA(Genetic Algorithm)
6b4770f9-e86b-4957-b4cd-98ad54e51f35
- 分析了hopfiled网络和遗传算法的基本原理，探讨了hopfiled在字符识别中的应用，针对hopfiled存在的弱点，提出了基于遗传算法的hopfiled的字符识别。-The analysis hopfiled network and the basic principle of genetic algorithm, this paper discusses the application of hopfiled in character recognition, aiming at the
yichuanxuesuanfa
- §1遗传算法的基本概念 §2简单的遗传算法 1． 选择 2． 交换 3． 变异 §3简单的遗传算法运算示例 1． 计算机公司的经营策略优化问题 2． 函数优化问题 §4遗传算法应用举例 1． 子集和问题 2． TSP（旅行商）问题 §5结束语 【附录】 1． 子集和问题源程序 2． TSP（旅行商）问题源程序 -The basic concept of genetic algorithm in § 1 § 2 of the simp
generic
- 主要是对遗传算法的实现，涉及遗传算法的基本操作-Genetic algorithm, involving the basic operations of genetic algorithm
Pathfinder
- 遗传算法简单应用——寻路。这是一个遗传算法的最简单的应用，主要是介绍遗传算法的基本概念等。-the simple application of GA,to find a way home
Genetic
- 使用MATLAB编程来实现遗传算法的功能，此遗传算法为实现函数的最值问题，通过此函数可以学习遗传算法的基本知识。-Using MATLAB programming to achieve the function of the genetic algorithm, this genetic algorithm to achieve the most value function, this function can learn the basic knowledge of the genetic
GeneticAlgorithmTutorial
- 详细讲解遗传算法的基本知识，对遗传算法的操作步骤做了详细的讲解-Explain in detail the basic knowledge of genetic algorithm, genetic algorithm for the operational steps in detail
yichuan
- 简单遗传算法基本代码 对于初学者有很大用处 他是一个基本框架 -Genetic algorithm
A-new-parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法的分析，与最基本的有多不同，改进版-Parallel Genetic Algorithm analysis, with the most basic how different and improved version of
genetic-algo-in-CPP
- 遗传算法-C++详解 遗传算法的基本思想是基于Darwin进化论和Mendel的遗传学说的-Genetic Algorithm the-C++ Detailed