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matrix
- 建立一个矩阵的类，能实现矩阵的各种运算及分解 可以在此基础上实现各种矩阵的功能实现-The establishment of a matrix type, to achieve a variety of matrix computation and decomposition can implement various matrix based on this function realization
matrix_mult
- 在C++11的基础上采用4种不同方法实现了多线程并发矩阵与向量乘积，矩阵转置与矩阵乘积，Linux下编译，需连接pthread库。-Using four different methods on the basis of C++ 11 is implemented on a multi-threaded matrix and vector product, matrix transpose and matrix multiplication, Linux compiler, connect pt
myinv
- 在利用好LU分解法可以求出矩阵行列式的基础上，给出矩阵的逆矩阵。-Make good use of LU decomposition can be determined on the basis of matrix determinant, inverse matrix given matrix.
simcapred
- SIMCA方法是建立在主成分分析基础上的一种有监督模式识别方法。该算法的基本思路是对训练集中每一类样本的光谱矩阵分别进行主成分分析，建立每一类的主成分分析数学模型，然后在此基础上对未知样本进行识别，即分别试探该未知样本与各类模型进行拟合，以确定其属于哪一类或不属于任何一类。-SIMCA method is based on principal component analysis of a supervised pattern recognition method.The basic idea
laser-kinect-pointcloud-register-icp
- 针对三维重建中的点云配准问题，提出一种基于点云特征的自动配准算法。利用微软Kinect传感器采集物 体的多视角深度图像，提取目标区域并转化为三维点云。对点云进行滤波并估计快速点特征直方图特征，结合双向 快速近似最近邻搜索算法得到初始对应点集，并使用随机采样一致性算法确定最终对应点集。根据奇异值分解法 求出点云的变换矩阵初始值，在初始配准的基础上运用迭代最近点算法做精细配准。实验结果表明，该配准方法既 保证了三维点云的配准质量，又降低了计算复杂度，具有较高的可操作性和鲁棒性。
MPI-and-OpenMP-parallel-programming
- 《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。-&
Desktop
- a imread( 1.jpg ) 图像imread后，a已经是矩阵了(彩色的3维，灰度2维) matlab操作数据以矩阵为基础，也就是计算都是矩阵啦-graph matching
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
kuilang_v23
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，STM32制作的MP3的全部资料，是信号处理的基础。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, STM32 all the information produced by the MP3, Is the basis of the signal processing.
B-A
- 在介绍无尺度网络概念和原理的基础上, 运用一种建模方法, 构建了无尺度网络模型。该模型通过对无尺度网络的度、平均路径长度、聚集系数等参数的矩阵变换, 实现了无尺度网络的仿真程, 给出了仿真流程图, 并用 Matlab软件获得仿真结果, 为有关的无尺度网络特性的研究和相关的具体无尺度网络问题的探讨提供一定借鉴-Introducing the concepts and principles of scale-free networks, based on the use of a modeling
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
guipen_v87
- 是信号处理的基础，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，计算互信息非常有用的一组程序。- Is the basis of the signal processing, Classic GLCM texture calculation method, Mutual information is useful to calculate a set of procedures.
inv
- 用C++解决任意矩阵求逆问题，用最基础的数学理论实现-With C++to solve the problem of arbitrary matrix inversion, with the most basic mathematical theory
scankey
- 实现了矩阵键盘的功能，使用的是AVR单片机，在这基础上实现了IO口扫描，进行键值的读取-Realized the function of matrix keyboard, using AVR microcontroller, on the basis of the realized the IO port scanning, read the key value
sps
- SPS算法，这是最新的SPS算法基础上做了稀疏矩阵的优化改进，精算速度更快，效率更高。-SPS algorithm, which is based on the latest SPS algorithm optimized sparse matrix improved actuarial faster and more efficient.
PCANoiseLevelEstimator
- 盲噪声估计出现在许多图像处理应用的问题，如去噪、COM压缩、分割。在本文中，我们提出了一种新的噪声电平估计方法的基础上的主成分分析的图像块。我们表明，噪声方差可以估计为图像块协方差矩阵的最小特征值。与现有的13种方法相比，所提出的方法显示了良好的速度和精度之间的妥协。这是至少15倍的速度比类似的精度的方法，它是至少两倍的精度比其他方法。我们的方法不假定存在均匀区域的输入图像，因此，可以成功地处理图像只包含纹理。-The problem of blind noise level estimatio
GLCM
- 灰度共生矩阵建立在估计图像的一阶组合条件概率密度函数的基础上, 其通过计算图像中有一定距离和一定方向的两点之间灰度的相关性, 反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。-The GLCMs are stored in a i x j x n matrix, where n is the number of GLCMs calculated usually due to the different orientation and displacements used in the alg
pq645
- 重要参数的提取，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是信号处理的基础。- Extract important parameters, Classic GLCM texture calculation method, Is the basis of the signal processing.
fui_nj22
- 旋转机械二维全息谱计算，是信号处理的基础，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Is the basis of the signal processing, Classic GLCM texture calculation method.
opencv
- 涉及到opencv中的一些基础知识，包括矩阵的计算，颜色空间的转换、灰度直方图-Involved in opencv some of the basic knowledge, including matrix computing, color space conversion, gray histogram