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complexNetworks3
- 复杂网路分析工具，可以实现网络构建，模型，求解网络参数。-Complex network analysis tools, can build network models for solving the network parameters.
neural-network-toolbox
- 本文介绍在Matlab 环境下发电厂水位控制BP 模型的建模与仿真方法, 得出了预测模型的最优参数。仿真结果表明, MATLAB 神经网络工具箱可有效地用来解决复杂的非线性控制系统的优化设计问题。-This article describes the Matlab environment plant level control BP Model modeling and simulation methods, predictive models obtained optimal parame
IOCP
- 完成端口应用代码。快速安全相应网络的连接 IOCP完成端口是Windows下性能最好的I/O模型，同时它也是最复杂的内核对象。它避免了大量用户并发时原有模型采用的方式，极大的提高了程序的并行处理能力-IO CompletePort
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
ANN
- 人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
RTDS-MG-Simulation
- 选定 CIM 模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网 GIS 数据模型的 CIM 子集，并对空 间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网 GIS 空间数据库的设计，将数据模型中的泛化、聚合和简单关联 映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类，降低了叶节点对象之 间关系的复杂度。通过对配电网 GIS 数据模型中的类进行适当扩展，为其添加数据维护操作和必要的属性扩展，进而生成数 据维护命令，使数据和关系维护变成类对
BP_nature
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。BP_nature1为离线程序，BP_nature2为在线调试程序。- Artificial Neural Network (Artificial Neural Netw
ting_ic42
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用于信号特征提取、信号消噪，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, For feature extraction, signal de-noising, LZ complexity is reflected in a time sequence.
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
天生创想OA协同OA办公软件V2017（免费版下载）
- 天生创想OA办公系统是适用于中小型企业的通用型协同OA管理软件，融合了天生创想OA长期从事管理软件开发的丰富经验与先进技术，该系统采用领先的B/S(浏览器/服务器)操作方式，使得网络办公不受地域限制。 天生创想OA使用敏捷MVC开发框架，支持多种模块分布式开发，统一布局，界面简洁不失严肃。其功能包含有个人办公、工作流、公文、人力资源、行政办公、档案、项目管理、知识库、在线交流、CRM系统等，含盖60多个功能点，适合于企业领域内若干规范和要求，构成高性能、高可用、高质量、底成本的信息化管理
lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni