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DWT-watermarkzip
- 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，由于它的多尺度分析特征，又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后，分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号，这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性，这些特征可用来表示原始信号的局部特征，进而实现对信号时间、频率的局部化分析。-DWT-watermark method
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- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，有可能需要先转换图片，不过已在文档中有说明-Wavelet-based multiscale edge detection matlab source code, there may need to be converted to images, but is described in the documentation
Matlab_wavelet_edge_detecion
- 提供了Matlab关于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测的源代码-Provided on the Matlab wavelet transform modulus maxima of multiscale edge detection of the source code
untitle
- 有关ROI一些几何特征的提取，基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码(在Matlab7.0下运行) -Some geometric feature extracting ROI
wavelet-transform-by-CPP
- 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取信息，通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析（Multiscale Analysis）。一般都是用MATLAB编写。本压缩包集成了大量C++写的小波变换的源程序，具有更高的移植性和可增改性。-wavelet transform by C++ program. there s many examples how the wavelet transform works.
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- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Based on wavelet transform modulus maxima of the multi-scale edge detection matlab source code
chengxu
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，实现图像的边缘检测功能和技术-Detection matlab source code multi-scale image edge based on wavelet transform, image edge detection features and technologies
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
Untitled10
- 利用小波变换对图像在多尺度范围内进行图像边缘的检测-Image using wavelet image edge detection carried out within the scope of multi-scale
wavelet-transform
- 利用小波变换来对实验数据进行多尺度分析，得到不同尺度下的能量-Using wavelet transform for multi-scale analysis of the experimental data obtained at different scales of energy
edge_detection
- 本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
Image-retrieval
- 小波变换 颜色特征 纹理特征 图像检索 多尺度 复小波理论 -Wavelet transform color texture image retrieval feature multi-scale complex wavelet theory
matlabxiaobobianhuan
- 小波变换，包括单尺度分解 多尺度分解 小波包分解及重构 小波分解重构精简-Wavelet transform, including single-scale decomposition multiscale decomposition wavelet packet decomposition and reconstruction of wavelet decomposition and reconstruction streamline
xiaobo_lisan
- 离散小波变换，单尺度一维离散小波分解，多层一维分解，对雷达单道数据进行小波离散处理及显示-Discrete wavelet transform, a single one-dimensional discrete wavelet scale, multi-dimensional decomposition, single-channel radar data processing and display discrete wavelet
matlab-wavelet
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Based on wavelet transform multi-scale image edge detection matlab source code
Dual-tree-CWT-code
- 双树复小波，比小波变换更加优秀的多尺度变换，具有更好地方向选择性。包含去噪应用-Dual tree complex wavelet transform, multiscale better than wavelet transform, has better selectivity. A denoising method include.
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
image_fusion
- 研究了基于多尺度分析的图像融合算法体系，以及离散小波变换的移变性原因，提出了一种混合融合算法。-Studied the image fusion algorithm based on multi-scale analysis system, and move the degeneration reasons of discrete wavelet transform, a hybrid fusion algorithm is proposed.
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret