搜索资源列表
Polynomial
- 多项式曲线拟合，显示输入温度、热电势及多项式的参数等信息和拟合曲线及原始数据点的图形。-Polynomial curve fitting
suanfa4
- 最小二乘法的多项式曲线拟合，在数值分析中对误差分析使用的非常多！-equation solver
duoxiangshi
- 多项式曲线拟合,是数据挖掘里的内容,希望对大家有用!-duoxiangshiquxiannihe
calculation
- 典型数值计算方法。包括：经典四阶龙格库塔法、高斯列主元法、牛顿法、龙贝格、三次样条插值算法、M次多项式曲线拟合、二分法、不动点法、霍纳法、牛顿-拉弗森迭代等十项典型算法的算法流程及C源代码和例子。-Typical numerical calculation. Include: classical fourth order Runge-Kutta method, Gauss main-element method, Newton method, Romberg, cubic spline inte
Mtb011
- 多项式曲线拟合其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. -Polynomial curve fitting where, x, y as the vector of known data points, respectively, horizontal and vertical coordinates, m is the number of polynomial fitting, the re
5
- Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 FZZ 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 DFF 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合
fitting
- 8阶以下多项式曲线拟合的mfc源码，自己写的，可行有效。-8-order polynomial curve fitting of the following mfc source code, wrote it myself, feasible and effective.
hanshuubijin
- 用切比雪夫多项式逼近已知函数 用勒让德多项式逼近已知函数 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 求已知函数的最佳平方逼近多项式 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 离散周期数据点的傅立叶逼近 用自适应分段线性法逼近已知函数 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 离散试验数据点的多项式曲线拟合 离散试验数据点的线性最小二乘拟合 离散试验数据点的正交多项式最小二乘拟合 -By using Chebyshev poly
CurFit-Dichotomy
- VS2010环境，C++代码实现的：最小二乘法的多项式曲线拟合，二分法与牛顿法求多项式的解。代码清晰，可简单修改使用。经自己测试正确。-VS2010 environment, C++ code to achieve: the method of least squares polynomial curve fitting, the dichotomy Newton method for the solution of the polynomial. The code is clear and s
excel-duoxiangshi
- 多项式曲线拟合算法,excel详细说明多项式拟合算法实现-Polynomial curve fitting algorithm
LeastSquare
- N次多项式曲线拟合，有界面，可随时设置多项式阶次。-N order polynomial curve fitting, the interface can be set at any time polynomial times.
Polynomial-non-polynomial
- 多项式和非多项式曲线拟合，MATLAB的经典案例 -Polynomial and non polynomial curve fitting
curvefit
- 数据处理方面的曲线拟合：多项式曲线拟合+周期曲线拟合-measuring data processing field curve fitting : polynomial and regulative methods
nihe
- 有关于多项式/曲线拟合的一些例题代码，一共有7个*.m文件-There polynomial/curve fitting some examples of code, a total of 7*. M file
MatrixEquation
- vb2008开发的完全类似Excel多项式曲线拟合工具(开源),用自带的Excel文件数据celiangzhi.xlsx测试拟合到300次无压力，而Excel最多拟合6次 带GDI+图像绘制功能及图像旋转功能及显示公式（方便插值)-Vb2008 development is similar to that of the Excel polynomial curve fitting tool (Kai Yuan), with the Excel file data fitting wit
fit_demo
- 多项式和非多项式曲线拟合，多项式拟合在matlab中可以使用polyfit函数求解多项式系数，通过polyval函数求解拟合多项式在某数据点处的值-Polynomial and non-polynomial curve fitting, polynomial fitting in matlab polyfit function can be used to solve polynomial coefficients, solve the value of a data point to fit
duoxianshi-nihe
- 多项式曲线拟合的两个例子 比较基本的程序-Two examples of polynomial curve fitting
expression-functions
- 切比雪夫 用切比雪夫多项式逼近已知函数 勒让德 用勒让德多项式逼近已知函数 帕德 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致逼近多项式 ZJPF 求已知函数的最佳平方逼近多项式 方舟子 用傅立叶级数逼近已知的连续周期函数 事实上的部队 离散周期数据点的傅立叶逼近 SmartBJ 用自适应分段线性法逼近已知函数 SmartBJ 用自适应样条逼近（第一类）已知函数 multifit 离散试验数据点的多项式曲线拟合 LZXEC 离散
多项式最小二乘拟合与龙贝格积分法
- 通过最小二乘法拟合曲线，并使用龙贝格公式计算积分(By the method of least squares fitting curve, and use the formula to calculate the Romberg integral)
fit_analysis
- 最小二乘法多项式曲线拟合，根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线。(The least squares polynomial curve fitting, according to the given M point, does not require the curve to pass precisely these points, but rather the approximate curve of the curve y=f (x).)