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GuoA
- 郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
wbalance
- Matlab程序，实现了一种新的色彩白平衡算法。 针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。为了避免占主导的彩色纹理造成干扰,利用白色区域的偏色信息进行边缘抑制。利用得到彩色边缘对原图的偏色进行有效的估计,最后计算三颜色通道的增益并进行白平衡。对大量图片进行了实验,结果表明该算法对不同色光照射下的图像均能很好地进行白平衡,同时与多种白平衡算
MUSIC_algorithm
- MUSIC 算法是利用接收数据的协方差矩阵(Rx)分离出信号子空间和噪声子空间，利用信号方向向量与噪声子空间的正交性来构成空间扫描谱，进行全域搜索谱峰，从而实现信号的参数估计。-MUSIC algorithm is used to receive data covariance matrix (Rx) to isolate the signal subspace and noise subspace, using the signal direction vector and noise su
NMF
- 子空间分解识别算法包括算法的MATLAB程序以及运行结果
ssf1
- SSF算法子空间拟合的图形设计，信号 噪声子空间拟合的算法-SSF
EigenvalueComplexMatrices
- 两篇关于求复矩阵特征值与特征向量的文献.信号处理的很多领域都需要对矩阵的特征值和特征矢量精确求解,利用它们的结果进行下一步处理。比如,阵列信号处理中MU SIC算法,就是利用噪声子空间特征矢量特性进行估计的方法。-some papers about solving Eigenvalue of a complex matrix.Several kinds of classic algorithms for solving eigenvalues and eigenvectors of the m
MusicAlgorithm
- MUSIC(Multiple Signal Classification)算法是Schmidt在1979年首先提出的，是早期经典的超分辨率DOA估计方法(即超瑞利限的方法)，属特征结构的子空间方法。-MUSIC (Multiple Signal Classification) algorithm is Schmidt first proposed in 1979, is an early classic super-resolution DOA estimation methods (ie, s
tracking_past_yuanzhen
- 利用子空间跟踪算法PAST跟踪运动目标，阵列形式为圆阵，算法可以很好的跟踪多个运动目标-PAST subspace tracking algorithm by tracking moving objects, the array in the form of circular array, the algorithm can track multiple moving targets well
SubspaceLearningCodes(Matlab)forFaceRecognition.ra
- 人脸识别的子空间方法，包括LLE，ISOMAP和NPE等维数约减算法-Subspace method for face recognition, including LLE, ISOMAP and NPE dimensionality reduction algorithm such as
RANSAC-subspaces
- MaYi博士做的多重子空间的算法代码，压缩包里包括文章和matlab代码。对于机器学习的研究者有很大作用-Robust statistical estimation and segmentation of multiple subspaces
subspaceTracking
- 标准的子空间跟踪算法，配合卡尔曼滤波算法，可用于移动用户跟踪-past-d subspace tracking
spalgorithmpackage
- 子空间追踪算法（SP）程序包，包含示例程序，SP算法程序及附属程序-Subspace pursuit algorithm (SP) package includes sample programs, SP algorithm program and ancillary procedures
arraySignalProcess
- 雷达或移动通信中的阵列信号处理程序，子空间MUSIC算法，MVDR算法，强相关信号的分离演示等等。-Radar or mobile communication array signal processing, subspace MUSIC algorithm, MVDR algorithm, strong correlation signals seperation ,and so on.
subspace
- SIMO系统的子空间盲均衡算法,涉及信号产生，信道估计等过程-SIMO system subspace blind equalization algorithm, involving signal generation, channel estimation process
DOA_pastd
- 基于投影逼近子空间（PASTD）算法的DOA估计，PASTD算法可以快速度估计协方差矩阵的特征向量-doa estimation using pastd algorithm，pastd algorithm can estimate eigenvectors of covariance matrix quickly
An-Improved-Mean-Shift-Algorithm
- 奉文主要针对经典的Mean Shift跟踪算法均匀剖分整个颜色空间造成许多空的直方图区间以及不能准确表达目标 颜色分布的缺点，提出J，一种改进算法．该改进算法首先对目标的颜色进行聚类分析，根据聚类结果通过矩阵分解和正交变换 自适席地剖分日标的颜色空间从向确定对戍于每一聚类的子空间．在此基础上定义 一种新的颜色模型，该模型统计落入每 一颜色子空间的像素的加权个数并用高斯分布建模每一个子空间的颜色分布，并推导r一种相似性度量米比较目标和候选目 标的颜色模型之间的相似程度．最后基于该颜
MUSIC1
- 谱分析子空间MUSIC算法的实现以及MUSIC与直接估计的比较-Spectral analysis of subspace MUSIC MUSIC algorithm implementation and comparison with direct estimates
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
music
- MUSIC算法测来波方向,其是子空间类超分辨算法的经典代表,为大家毕设解决问题。-MUSIC algorithm,a classical representative of super-resolution algorithm for subspace