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- 二: 普通计算器的设计说明: 1 普通计算器的主要功能(普通计算与逆波兰计算): 1.1主要功能: 包括 a普通加减乘除运算及带括号的运算 b各类三角与反三角运算（可实现角度与弧度的切换） c逻辑运算， d阶乘与分解质因数等 e各种复杂物理常数的记忆功能 f对运算过程的中间变量及上一次运算结果的储存. G 定积分计算器（只要输入表达式以及上下限就能将积分结果输出） H 可编程计算器（只要输入带变量的表达式后，再输入相应的
vbC12
- 用VB实现解常微分方程组 包括定步长四阶龙格-库塔法、自适应变步长的龙格-库塔法、改进的中点法、外推法等-VB solution of ordinary differential equations including fixed step 4-order Runge - Kutta method, adaptive variable step of the Runge - Kutta method to improve the midpoint of the law, such as ex
solution-of-Differential-equation-group
- 提供了4种解常微分方程组的c++代码：定步长四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RK4->RKDUMP)； 自适应变步长的龙格-库塔(Runge-Kutta)法(RKQC->ODEINT)； 改进的中点法(MMID)； 外推法(BSSTEP(RZEXTR(有理函数), PZEXTR(多项式))；-provide four kinds of solutions of ordinary differential equations c code : There will be f
r_K
- 用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题，其中一阶微分方程未y =f(x,y)-with four bands (fixed step) Runge -- Kutta method to solve initial value problems, not an order differential equation y = f (x, y)
RungeKutta_4
- 以lorenz吸引子为例说明四阶定步长Runge-Kutta算法 详情见程序说明-to attract son as an example to illustrate four bands will step Runge - Kutta algorithm detailed descr iption of the procedures
rk4
- function [tout, yout] = rk4(ypfun, tspan, y0, h) ％定步长四阶Runge-Kutta法求常微分方程(组)数值解 ％[tout,yout] = rk4( ypfun , tspan, y0,h) ％ 这里字符串ypfun是用以表示f(t, y)的M文件名, ％ tspan=[t0, tfinal]表示自变量初值t0和终值tf ％ y0表示初值向量y0，h是步长。 ％ 输出列向量tout表示节点 (t0 , t1 , … ,
RGKT3
- 用c语言编程，定步长基尔法求解一阶常微分方程，给定一阶常微分方程的初值问题。-with c programming language, will step Kiel method of first-order differential equations, given an order ordinary differential equation initial value problems.
AThreshold4
- 计算图中所有灰阶的分布概率 定一阈值使得影像分成两类 计算两类的方差、平均灰度值与总影像平均灰度 选择最佳阈值-calculated all gray-scale map of the probability distribution of a fixed threshold value makes images divided into two categories : computing the variance, Gray and the average total value
4jie_longgekuta
- 运用四阶龙格-库塔法解一阶常微分方程(定步长)-four bands using the Runge - Kutta method of first-order differential equation (fixed step)
kaiguan_PID
- 介绍了一种基于开关阶跃响应算法的 参数自整定控制器，通过在实际温度控制系统的应用，与继电振荡 参数自整定算法以及 的 参数自整定模块进行分析比较，证明该算法在安全性及整定时间上明显优于其他两种算法。-introduces a switching step-response algorithm parameters of the self-tuning controller, through the actual temperature control systems, Relay oscil
chap5_3f
- 基于实数编码遗传算法的PID整定，被控对象为二阶传递函数
CHAP4_4
- 基于REF神经网络整定的PID控制，网络分三层被控对象为二阶
tx
- 计算方法实验。自己做的 实 验3 梯形法求定积分值 【实验内容】 1、方法简介 复化梯形公式： ， 2、基本原理 设将求积区间[a，b]划分为n等分，步长 ，分点为xi＝a+ih，i=0，1，…，n。所谓复化求积法，就是先用低阶求积公式求得每个子段[xi，xi+1]上的积分值Ii，然后再将他们累加求和，用各段积分之和 作为所求积分的近似值。 3、使用说明 （1）本程序在windows xp + vc6.0完美运行，为了保证其正确，请在此环境下
GenericAlgorithmPID
- 应用MATILAB编程实现了遗传算法整定PID控制器参数，并应用于一阶延迟模型的控制，并进行了阶跃响应仿真。
fuzzypid
- 在matlab环境下编程实现了应用模糊控制理论整定PID控制器参数，并对已知模型进行阶跃响应仿真实验。
ARMA
- 采用MATLAB实现arma时间序列的建模与预报(Modeling and forecasting of ARMA implementation time series)
ode3
- 三阶定步长龙格库塔法，可解变参微分方程组，亲测可用。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode4
- 四阶定步长龙格库塔法，可用于变参微分方程组，亲测可用。。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode5
- 定步长五阶龙格库塔法，可解变参微分方程组，亲测可用。。。。。。。。(runge-kutta fixed-step)
ode4
- 在matlab平台中，定步长，解3-4阶常微分方程组(Solution of ordinary differential equation)