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Wavelet_Phase_Coherence
- 小波相位相干函数，用于计算采集工程信号的相干量-Wavelet PhaseCoherence
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
myharr
- 基于haar函数的任意阶函数的小波分解，没有利用MATlab的自带函数，而是根据算法原理进行的编写，可方便大家理解算法并移植到C语言等其他平台上-Arbitrary order based on wavelet decomposition function haar function, there is no use MATlab comes with function, but prepared in accordance with the principle of the algorithm
xiaoboyuzhi
- 各种方法的去噪程序 den1.m 使用半软阈值方法对图像进行去噪 den1_5_1.m 半软阈值的改进方法 对第一层重构图像进行均值滤波 den1_9.m 半软阈值的改进方法 将线性衰减的函数改为指数的 den1_10.m 半软阈值的改进方法 对第一层的重构图像再次进行小波阈值去噪 den2.m 用软硬阈值函数的改进方法进行去噪 den3.m 用广义阈值函数进行去噪 den4.m 用自适应特征阈值函数进行去噪 wdenoise
cwt
- 基于小波变换的码元速率估计，估计精度很高。还有测试信号和mpsk函数功能。-Symbol rate based on wavelet estimation, estimation accuracy is high. There are test signals and mpsk Function.
shunshipinlvpuguji
- 基于瞬时频率的码元速率估计，mpsk函数和test_signal函数都在基于小波变换压缩包内-Symbol rate estimation based on instantaneous frequency, qpsk function and test_signal functions in the compression package based on wavelet transform
Image-segmentation
- 这个是2D-DWT的函数，是haar小波 c是图像像素矩阵 steps是变换的阶数-This is a function of Haar, is 2D-DWT wavelet C is the image pixel matrix steps is the order of the transformation
li10_17
- 用wavedec2函数对图像进行小波分解，在进行量化编码-Wavelet image processing
waveletnoise.m
- 利用小波理论去噪举例，采用小波理论， MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法，并仿真。-Using the theory of wavelet denoising, for example, by using the wavelet theory,Using MATLAB wnoise function test denoising algorithm and simulation.
CWT_Morlet
- 这是一个常用的小波变换函数，可以实现最值频率的计算等功能-This is a commonly used wavelet transform functions, you can achieve the most value of the frequency of calculation functions
wavelet-toobox
- 小波工具箱里面包含了小波变换所需要的函数和代码。如果你的matlab工具箱里缺少这个就可以下载下来。-wavelet toobox,if your matlab do not have it,you can download it.
Wavelet-image-fusion
- 小波图像融合，包含多种关于小波的算法和性能评价函数。-Wavelet image fusion, contains many kinds of algorithm about wavelet function and performance uation.
wavelet-network
- 小波神经网络的训练和预测，隐含层采用morlet小波基函数，包含简单的函数拟合算例。-Training and prediction of wavelet neural network. Hidden layer uses morlet wavelet function with a simple example.
basis-function
- 在径向基函数拟合、径向基函数神经网络和小波神经网络中的几种常用的基函数。包括高斯基函数、逆二次基函数、小波基函数等。-Several basis functions in radial basis function fitting, RBF neural network and wavelet neural networks. Including Gauss function, inverse quadratic basis functions, wavelet function and so
wavelet
- 关于小波阈值去噪的相关文章，如何改进硬阈值和软阈值函数有启发。-Related articles about wavelet threshold denoising, how to improve the hard threshold and soft threshold function has inspired.
WAVLET
- 小波变换,傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。-Wavelet transform
KKAWAVELET
- 用C语言实现的卡尔曼滤波+小波分析结合的数字信号处理方法，所有子函数与主函数包含在两个文件中-With the C language implementation of the Kalman filter+ wavelet analysis combined with digital signal processing method, all the main function subroutine contained in the two documents
kchbnrwm
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，uptxyGu参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用了小波去噪的思想，是机器学习的例程，wyeDyXw条件均值便宜跟踪的示例，包括调制，解调，信噪比计算。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, uptxyGu parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, U
spbhmpsa
- 本程序的性能已经达到较高水平，hSSrlGW参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，rNbCmBx条件采用了小波去噪的思想，应用小区域方差对比，程序简单。- The performance of the program has reached a high level, hSSrlGW parameter Including principal component analysis, factor analysis, Bay
eczsuwih
- 验证可用，eqmQzed参数采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含位置式PID算法、积分分离式PID，kZsNjIE条件是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程。- Verification is available, eqmQzed parameter Using wavelet denoising thought, BP neural network function fitting and pattern recognition, It contai