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xiaobo
- 小波变换算法，包含原始图像，噪声图像和去噪图像。-Wavelet transform algorithm, including the original image noise and image denoising images.
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
kaifen_v85
- 实现了对10个数字音的识别程序基于小波变换的数字水印算法matlab代码，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Realization of 10 digital audio recognition program Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functio
naiman_v21
- 实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，小波包分析提取振动信号中的特征频率，是机器学习的例程。- Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Machine learning routines.
Wavelet-function-denoising
- 小波函数去噪 在噪声环境下语音信号的增强 语音信号为读入的声音文件 噪声为正态随机噪声-Wavelet function denoising The enhancement of speech signal in noisy environment The voice signal is read into the sound file Noise is normal random noise
hiu_sj64
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other f
transfer
- matlab实现的基于小波变化的语音去噪源码，可以去除语音中的背景噪声。-Matlab based on the wavelet changes in the voice de-noising source, you can remove the background noise in the voice.
erweixiaoboquzao
- 小波域阈值去噪 将信号映射到小波域，根据噪声和噪声的小波系数在不同尺度上具有不同的性质和机理，对含噪信号的小波系数进行处理。 -Thresholding in wavelet domain to the wavelet domain signal mapped, in accordance with noise and noise wavelet coefficients have different properties and mechanisms at different scal
Soft-threshold-denoising
- 复杂噪声背景下，微弱振动信号去噪方法之小波包软阀值去噪-Complex noise background, the weak vibration signal denoising method of wavelet package soft threshold denoising
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。