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- 基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Based on wavelet transform modulus maxima of the multi-scale edge detection matlab source code
chengxu
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码，实现图像的边缘检测功能和技术-Detection matlab source code multi-scale image edge based on wavelet transform, image edge detection features and technologies
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
trainsignal
- matlab小波工具箱应用 多尺度小波变换 提取细节 压缩数据，对数据加时间窗，以50个数据为窗求小波细节然后取绝对平均得到一个数据-matlab wavelet toolbox application of multi-scale wavelet transform to extract details of the compressed data, the time window for data encryption, data window to 50 and then take the
Untitled10
- 利用小波变换对图像在多尺度范围内进行图像边缘的检测-Image using wavelet image edge detection carried out within the scope of multi-scale
wavelet-transform
- 利用小波变换来对实验数据进行多尺度分析，得到不同尺度下的能量-Using wavelet transform for multi-scale analysis of the experimental data obtained at different scales of energy
edge_detection
- 本代码比较全面地给出了图像边缘检测常用的各种算法的代码，包括：基于LoG算子边缘检测、基于Canny算子的边缘检测、基于SUSAN算子的边缘检测、基于小波变换模极大值的边缘检测、利用有限冲击响应来提取不同方向边缘、采用灰度形态学膨胀和腐蚀，对图像进行单尺度和多尺度的形态学边缘检测-This code gives a more comprehensive variety of commonly used edge detection algorithm code, including: LoG o
Image-retrieval
- 小波变换 颜色特征 纹理特征 图像检索 多尺度 复小波理论 -Wavelet transform color texture image retrieval feature multi-scale complex wavelet theory
matlabxiaobobianhuan
- 小波变换，包括单尺度分解 多尺度分解 小波包分解及重构 小波分解重构精简-Wavelet transform, including single-scale decomposition multiscale decomposition wavelet packet decomposition and reconstruction of wavelet decomposition and reconstruction streamline
DWT
- 此代码为多分辨率小波变换，可对原始信号进行多尺度分解-This code for multi-resolution wavelet transform, the original signal can be multi-scale decomposition
xiaobo_lisan
- 离散小波变换，单尺度一维离散小波分解，多层一维分解，对雷达单道数据进行小波离散处理及显示-Discrete wavelet transform, a single one-dimensional discrete wavelet scale, multi-dimensional decomposition, single-channel radar data processing and display discrete wavelet
matlab-wavelet
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Based on wavelet transform multi-scale image edge detection matlab source code
Dual-tree-CWT-code
- 双树复小波，比小波变换更加优秀的多尺度变换，具有更好地方向选择性。包含去噪应用-Dual tree complex wavelet transform, multiscale better than wavelet transform, has better selectivity. A denoising method include.
SNR_MSE_analysis
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的
image_fusion
- 研究了基于多尺度分析的图像融合算法体系，以及离散小波变换的移变性原因，提出了一种混合融合算法。-Studied the image fusion algorithm based on multi-scale analysis system, and move the degeneration reasons of discrete wavelet transform, a hybrid fusion algorithm is proposed.
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
ms-bcs-spl-1.2-2.tar
- MS-BCS-SPL是BCS-SPL的多尺度版本，它在小波变换的领域内部署了BCS。(MS-BCS-SPL is a multiscale version of BCS-SPL that deploys BCS within the domain of a wavelet transform.)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家