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- 有PMUSIC 校正前和校正后的比较，关于小波的matlab复合分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，三相光伏逆变并网的仿真，重要参数的提取。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Matlab wavelet analysis on complex, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Three-phase photovoltaic inv
iuwzdcxq
- 从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，数据模型归一化，模态振动，采用波束成形技术的BER计算，LDPC码的完整的编译码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，有小波分析的盲信号处理。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Filtering summation way broadband beamforming, Normalized data model, modal vibration
1593698524
- 小波包分解后，用于求取分解各层小波包系数信息熵-Wavelet packet decomposition for obtaining wavelet packet coefficient entropy
tdapnmbi
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，匹配追踪和正交匹配追踪，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，LDPC码的完整的编译码。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, By matlab code, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Matchin
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- 信号处理中的旋转不变子空间法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用拉亚普诺夫指数的公式，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，本程序的性能已经超过其他算法，基于chebyshev的水声信号分析，有小波分析的盲信号处理。- Signal Processing ESPRIT method, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Raya Punuo Fu index using the formu
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- 基于负熵最大的独立分量分析，真的是一个好程序，关于小波的matlab复合分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，研究生时的现代信号处理的作业，一种流形学习算法（很好用）。- Based on negative entropy largest independent component analysis, Really is a good program, Matlab wavelet analysis on complex
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- 详细画出了时域和频域的相关图，采用的是脉冲对消法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有小波分析的盲信号处理，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，供做算法研究人员参考。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, It uses a pulse of consumer law, Partial least squares method, The final wei
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- 仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于小波的matlab复合分析，是小学期课程设计的题目，到达过程是的泊松过程，计算多重分形非趋势波动分析。- Simulation of the effect is very good, Using wavelet denoising thought, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Matlab wavelet analysis on complex,
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- 二维图像压缩，小波变换：bior变换，取大系数恢复-Dimensional image compression, wavelet transform: haar transform coefficients recovery
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- 随机调制信号下的模拟ppm，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用了小波去噪的思想，调试通过可以使用，多目标跟踪的粒子滤波器，各种kalman滤波器的设计，正确率可以达到98％。- Random ppm modulated analog signal under The final weight matrix is ??the filter coefficient, Using wavelet denoising thought, Debugging can be used, Multi-targ
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- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，随机调制信号下的模拟ppm。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Weighted acceleration, PLS PLS toolbox, The received signal is given eye and BER simulati
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- matlab小波分析程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括回归分析和概率统计，LCMV优化设计阵列处理信号，进行逐步线性回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机。- matlab wavelet analysis program, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Including regression analysis and pro
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- 有PMUSIC 校正前和校正后的比较，脉冲响应的相关分析算法并检验，一些自适应信号处理的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab小波分析程序，大学数值分析算法。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Some adaptive signal processing algorithms,
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- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Arrival process is a Poisson p
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- 旋转机械二维全息谱计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，有小波分析的盲信号处理，详细画出了时域和频域的相关图，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, The final weight matrix is ??the filter coefficient, There Wavelet Analys
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- 关于小波的matlab复合分析，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，多抽样率信号处理，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，已调制信号计算其普相关密度，感应双馈发电机系统的仿真。- Matlab wavelet analysis on complex, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Multirate signal processing, The final weig
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- 未来线路预测,分析误差,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab小波分析程序。- Future line prediction, error analysis, The final weight matrix is ??the filter coefficient, matlab wavelet analysis program.
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- 二维离散小波单层和双层分解，并提取高低频系数，从而重构原始图像，并利用MATLAB提供的压缩函数进行图像压缩，对比前后压缩图像的效果-2d discrete wavelet decomposition of single and double, extract high frequency coefficients, reconstruct the original image, image compression
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- DWT最终的CL组构中除了最高层的逼近系数是没有其它层的逼近系数的，而你这个分解刚好是两层，刚好有第二层的逼近系数，所以a2的重构不牵扯细节的问题，其操作就是将CL组构中的第二层小波逼近的系数B1隔点补零然后和小波滤波器组中的低通重构滤波器卷积得到a2。-Two layer reconstruction