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- 能够用 matlab确定模最大值，利用小波变换去噪，对地震信号进行处理(The maximum modulus can be determined by MATLAB, and the seismic signal is processed by wavelet transform denoising.)
soft
- 针对提出的故障信号，利用awgn加噪，对其进行小波软硬阈值降噪，提出一种改进阈值，利用五种自适应阈值函数sqtwolog、rigrsure、heursure、minimaxi和ddencmp中阈值选取原则，对软阈值、硬阈值和改进阈值进行降噪效果对比。(In view of the proposed fault signal, the wavelet soft and hard threshold de-noising is carried out by AWGN adding noise, an
形态滤波降噪
- 采用形态滤波器去除噪声，分别采用eemd、形态滤波器小波去噪等方法去噪，并对比(choose Morphology filters for analyzing roller bearing fault signal, and compared to the EMD EEMD WT METHODES)
EWT
- 经验小波分解，通过ewt变换分解重构信号，实现对信号的降噪(Experience in wavelet decomposition, reconstruction signal by ewt transformation decomposition, realize the signal noise reduction)
image-denoising
- 图像去噪算法研究，包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波、自适应中值滤波、巴特沃斯低通滤波器、小波阈值去噪算法(Image denoising algorithms)
whmt
- 用于图像去噪的代码，有模型去噪、双树复小波去噪，希望有帮助。(Code for image denoising, a denoising model dual tree complex wavelet denoising, hope to have help。)
Denoising-Custom-master
- 对微震图像进行去燥，利用同步压缩连续小波变换进行自动微震去噪和起始检测。(Denoising the microseismic image,automatic microseismic denoising and onset detection using the synchrosqueezed continuous wavelet transform.)
Denoisewp
- 运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。(The function of wavelet packet decomposition is used to denoise the noisy signal, eliminate the interference noise and improve the signal-to-noise ratio.)
xiaobo
- 小波改进阈值去噪，并分析去噪后信号的信噪比和均方误差(Improving threshold denoising by wavelet transform and analyzing signal-to-noise ratio and mean square error of denoised signal)
xiao_bo
- 利用小波变换，对加噪后的语音信号进行去噪处理，可以实现较好的效果，且语音信号失真小。(Using wavelet transform,the noised speech signal is denoised.Good results can be achieved and speech signal distortion is small.)
去噪
- 通过matlab实现 1显示图像 2对图像加噪 3硬阈值去噪 4软阈值去噪 5计算峰值信噪比(Image denoising, hard threshold denoising and soft threshold denoising.)
小波变换
- 通过小波变换降噪，通过小波变换降噪，通通过小波变换降噪，过小波变换降噪，v
自适应小波阈值算法matlab源码
- 包含自适应小波阙值算法相应论文及其源码，在去噪方面有很好的效果。
Desktop
- 一种用于光谱分析的图像去噪、小波变换、变换加干燥方法(A method of image denoising, wavelet transform, transform plus dryness for spectral analysis)
emd对一维信号去噪
- 三种emd去噪方法：1、直接使用小波阈值，进行硬阈值去噪；2、使用具有emd分解特性的阈值去噪；3、emd分解后的平移不变去噪。(Three kinds of EMD denoising methods: 1. Direct use of wavelet threshold for hard threshold denoising; 2. Use of threshold denoising with EMD decomposition characteristics; 3. Translati
matlab代码
- 针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。(Denoising by wavelet threshold t
小波变换
- 采用小波变换对图像进行去噪的matlab代码，去噪的效果很好。
mainTEM1_good
- 小波去噪在瞬变电磁中的应用，列举了多种小波去噪方式(Application of wavelet denoising in TEM)
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需