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xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
Wavelettransformofthefrequencyseprate
- 利用小波变换将信号中的各频率分开，得到低频信号和高频信号-Wavelet transform of the frequency of the signal separated by low-frequency signal and high frequency signals
progress-in-speech-compression
- 为了满足数字通信及其它商业应用的需求，语音压缩编码技术得到了迅速发展。介绍了目前语音压缩编码技术 的研究进展，主要包括连续可变斜率增量调制(CVSD)、小波分析、多脉冲激励线性预测编码、散布脉冲码激励线性预 测(DP-CELP)、多重脉冲散布非均匀代数码本激励线性预测(MPD-USACELP)、波形内插(Ⅷ)、线谱对(频率)(LSP)的量化-In order to satisfy deman凼of the digital communication and other commercia
pinyubianhuan
- 自己编写过的图像处理的频率域变换源码，包含FFT,DCT,Harr小波算法，Mallat金字塔小波算法-I have written off the frequency domain transform image processing source code, including FFT, DCT, Harr wavelet algorithm, Mallat pyramid wavelet algorithm
xiaobosuanfa
- 采样频率 fs=10000 轴承外环故障信号 fid=fopen( bearingout.dat , r ) 故障 N=1024 xdata=fread(fid,N, int16 ) fclose(fid) xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1) 时域波形 figure(1) plot(1:N,xdata) xlabel( 时间 t/n ) ylabel( 电压 V/v )
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
MATLAB
- 该程序使用小波包变换分析信号的特征向量和各频率成分的功率谱.-The program uses the wavelet packet analysis of the signal eigenvectors and the frequency components of the power spectrum.
myhilbert
- 本程序用于线性调频信号频率的测量，首先产生一加噪线性调频信号，再使用小波滤波去除噪声，最后使用希尔伯特变换法求信号的频率。-This procedure is used to measure the frequency of chirp signal, first generate a chirp signal with noise, and then use wavelet filtering to remove noise, and finally use the Hilbert trans
Extracted-from-the-ECG-signal-
- 这篇关于从心电信号提取呼吸信号的调查，一共介绍了三种方法，即：频率提取，滤波器滤波，小波变换，三种方法。-This extract on the respiratory signal from ECG investigation, presented a total of three methods, namely: the frequency extraction filter filtering, wavelet transform, three ways.
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal analysis method. By the family o
wavelet-matlab
- 使用小波包变换分析信号的MATLAB程序, 使用小波包变换分析两个信号的特征向量和各频率成分的功率谱，很完整的一个应用程序-Signal using wavelet packet analysis of MATLAB program, using wavelet packet analysis of two signal eigenvectors and the power spectrum of each frequency component, an application is com
rtcmas_client
- 小波包分析提取振动信号中的特征频率，以及能量谱分析计算--wavelet packet analysis vibration signal from the characteristic frequency, and the energy spectrum analysis
signal
- 产生一个随机信号和两个不同频率但频率间隔很小的正弦信号，要求对两信号之和进行如下分析： （1） 求该随机信号的自相关性系数、自相关函数，画出对应的图形； （2） 利用不同的参数建模方法求出两个随机信号的功率谱； （3） 利用极大似然估计、递推最小二乘法等常用的参数估计方法估计所建模型，包括AR模型、MA模型和ARMA模型的的参数，阶次自定；并与Matlab工具箱里的一些建模函数的运算结果进行比较； （4） 利用陷波滤波和MUSIC滤波方法对该信号的频谱进行估计； （5） 利
wavelet
- 该程序可以实现小波变换及熵值的求解问题，其中实现脑电中各个频率的提取，以及熵值的求解-this program can calculate the wavelet and the entropy
wavelet-transform-
- 信号由三个频率分别为0.01，0.1，0.2的正弦信号组成。 (1)作信号的连续小波变换。 (2)自己选择小波基数，对信号进行多尺度分解，将每一个正弦信号分开。 (3)重建原信号。 -Signal from the three frequencies were 0.01,0.1,0.2 sinusoidal signals. (1) continuous wavelet transform for signal. (2) choose the wavelet base
1xy7z.ZIP
- 基于小波变换和三点法的基波频率测量Based on the wavelet transform and the method of three points of the fundamental wave frequency measurement-Based on the wavelet transform and the method of three points of the fundamental wave frequency measurement
emd
- 对于输入的时间序列，按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法- IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode Decomposition of X, resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row, the last one being the
ChirpLab
- 线调频小波路径追踪算法的程序，对研究瞬时频率估计有很大的参考价值。-Chirplet path tracing algorithm of the program, the study of instantaneous frequency is estimated that there is a great reference value.
deconv_alm
- 高斯噪声的小波变换仍然是高斯分布的，它均匀分布在频率尺度空间的各部分，而信号则由于其带限制性，它的小波变换系数仅仅集中在频率尺度空间上的有限部分。-Wavelet transform of the Gaussian noise is still Gaussian distribution, it is uniformly distributed in various parts of the frequency scale space signal because its a restricti
pindaifenjieyi
- 能将频带分解为几个不同频率的信号，可以帮助程序员在做小波变换时使用-Band decomposition can be for several different frequency signal，Can help programmers to use when doing wavelet transform