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xiaob
- 小波分解生理信号,然后根据呼吸 血氧 脉搏等的不同所在频率重构信号-wavelet decomposition and reconstruction
Version1
- 小波包分解，重构轴承振动信号，Hilbert包络，FFT进行频谱分析，以获得轴承故障频率。-Wavelet packet decomposition, reconstruction of bearing vibration signal, Hilbert envelope, FFT spectrum analysis to obtain the bearing fault frequencies.
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
wavepack-change
- 强大的小波包分析程序，将信号分频分析，在感兴趣的频率域内抽取信号信息。-Powerful wavelet packet analysis procedures, the signal of frequency analysis, frequency domain of interest extracted signal information.
oil-whirp
- 油膜涡动信号分析的小波变换，从不同的频率带分解信号-Oil whirl signal analysis of wavelet transform, from the decomposition of signals with different frequency
wave_matlab
- 基于matlab的小波分析程序，可以广泛应用于各行业，主要用于分析小波周期、频率等-Wavelet analysis based on matlab procedures, can be widely used in various industries, mainly for wavelet analysis period, frequency, etc.
xiaobobaofenjienengliangchonggou
- 小波包分解重构程序，克服小波分解在高频段的频率分辨率较差-Wavelet packet decomposition and reconstruction program, overcome the wavelet decomposition in the poor frequency resolution in high frequency
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
breakdetect
- 小波算法用于频率突变的检测，已调试成功可以使用-Wavelet algorithm for the detection of the frequency break
CWT_Morlet
- 小波变换的编程：连续小波变换的Matlab程序代码,使用归一化频率，最高分析频率是0.5Hz-Wavelet transform programming: Matlab code continuous wavelet transform, the use of normalized frequency, the maximum frequency is 0.5Hz analysis
lamb
- 一个绘制lamb波频散曲线的小程序 提出了一种解lamb波频率方程的方法，希望对大家有用。-A drawing lamb wave dispersion curves applet is not particularly mature, we hope to be useful.
wavelet_frequencydetection
- 利用小波分析将一个给定信号的各频率成分区分开（信号由三个不同频率的正弦波组成）-Using wavelet analysis to distinguish a given signal of different frequency components (signal is composed of three different frequency sine wave)
xiaobozuihou
- 小波变换用于图像压缩 把图像进行多分辨率分解，分解成不同空间、不同频率的子图像 ，然后再对子图像系数进行编码。-The wavelet transform for image compression of multi-resolution images decomposed into different spaces, different frequency sub-image, and then encoding the coefficients of the sub-picture.
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
coml
- 进行绘制不同带宽和中心频率的复小波频谱图-Draw different bandwidth and center frequency of complex wavelet spectrum
3MATLABYUYIN
- 3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30 3.1.1同态处理的基本原理30 3.1.2复倒谱和倒谱31 3.2离散余弦变换34 3.3Mel频率倒谱系数的分析37 3.3.1Mel滤波器组37 3.3.2MFCC特征参数提取38 3.4小波和小波包变换43 3.4.1小波变换43 3.4.2小波包变换44 3.4.3小波包算法45 3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46 3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49 3.
wavelet-denoising
- 基于小波变换的阈值去噪（针对频率偏移信号）-Thresholding wavelet transform
mt
- 小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时频分析，借助时频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。-The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wav
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地