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db4
- 1、 降噪步骤： （1） 一维信号的小波分解。选择一个小波并确定分解的层次，然后进行分解运算。 （2） 小波分解高频系数的阈值量化。对各个分解尺度下得高频系数选择阈值进行软阈值量化处理。 （3） 一维小波重构。根据小波分解的最底层低频系数和各高频系数进行一维小波重构。 matlab里面有关于去噪的函数，你可以找一下~~ 这说的只是基本原理，希望有所帮助-1, noise reduction steps: (1) one-dimensional signal wavelet d
edge_detect
- 基于小变换，以及边缘融合算法的图像边缘检测算法。包含了在多尺度下层层检测分解重构图像。-Based on the small change, as well as the edge of fusion algorithm of image edge detection algorithm. Included at every level of multi-scale decomposition of reconstructed image detection.
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
lmd
- 局部均值分解是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Local mean decomposition is a new nonlinear and non-stationary signal analysis method proposed by the Smith. Since LMD information is base
Wavelet-Transform
- 任意尺度的小波图像分解重构的MATLAB编程方案-Arbitrary scale wavelet image decomposition and reconstruction programs of MATLAB Programming
emd
- 经验模态分解，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，给出本征函数。-Empirical mode decomposition, based on the data itself characteristic time scale for signal decomposition, given the intrinsic function.
new
- matlab编程中常用的一些程序，如一维单尺度及多尺度小波分解与重构。-matlab programming of commonly used procedures, such as a single-scale and multi-dimensional scale wavelet decomposition and reconstruction.
EMDthenAR
- 对数据先进行经验模态分解得到不同特征尺度的信号分量，然后对所有的信号分量用AR模型进行预测得到预测后的分量，然后将预测后的分量进行重构得到最终的预测信号。-The data first empirical mode decomposition characteristics of the signal components of different scales, and then for all signal components obtained by AR model to predict
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
HHT2
- Hilbert变换只是单纯地求信号的瞬时振幅，频率和相位，有可能出现没有意义的负频率；HHT变换先将信号进行EMD分解，得到的是各个不同尺度的分量，对每一个分量进行Hilbert变换后得到的是有实际意义的瞬时频率。 -imagesc(t,fliplr((1:size(im,1))/(2*size(im,1))),im,[inf,0]) set(gca, YDir , normal ) xlabel([ time ]) ylabel([ normalized f
wavelet-energy
- 利用小波分解得到各尺度上的信号，再积分求取各尺度上的能量，可用于故障诊断-Signal using wavelet decomposition on each scale, and then strike points on each scale energy can be used for troubleshooting
genetic-algorithm-waveletdenoising-
- 针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性, 提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算 法, 该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明, 该算法优于传统算法, 不仅 能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息, 具有更加理想的去噪效果-For noise characteristics of multi-scale wavelet decomposition of the image itself and the proposed mult
tsxb
- 使用matlab软件 使用提升小波多尺度分解法分解小波 并去噪 求其信噪比变化情况-Matlab software upgrade using wavelet decomposition wavelet multiscale decomposition and de-noising SNR seek changes
LMD
- 局域均值分解函数，主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。-Local mean decomposition function, the main idea is to signal to a time series into different scales of the envelope signal and pure FM signal, and then when you get the signal frequency distri
wavelet1D
- 本函数将完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the one-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition
wavelet2D
- 本函数将完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解-This function will complete the two-dimensional signal input multi-scale wavelet decomposition
wavelet
- 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。 小波变换步骤： 1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。 2.把小波向右移k单位，得到小
xiaobo_lisan
- 离散小波变换，单尺度一维离散小波分解，多层一维分解，对雷达单道数据进行小波离散处理及显示-Discrete wavelet transform, a single one-dimensional discrete wavelet scale, multi-dimensional decomposition, single-channel radar data processing and display discrete wavelet
dimensionalspectral
- 小波变换是一种线性运算 , 它对信号进行不同尺度的分解 , 可有效地应用于如 信噪分离 , 提高时频两域的分辩率等 。本文讨论小波变换用于心电 Q RS 波形中细微特征 ( 即高频成份特征 ) 提取的方法.-Wavelet transform is a linear operation, its signal is decomposed at different scales, can be effectively used as the signal to noise separat
HARR_DWT2
- 图像尺度为2的全分解小波包，Harr小波变换，一个主程序，两个附程序。-2 full-scale image wavelet packet decomposition, Harr wavelet transform, a main program, two additional programs.