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pengmen
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,关于神经网络控制。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, On neural network control.
Shuang_EP_Distributed
- 在客户端和服务器通过套接字连接设计分布式逻辑回归模型。该服务器可以处理用户的使用预定义的用户名和密码验证。该框架提供了用于保护敏感信息的高层次的保证，由于信息服务器之间交换和客户端是系数的后验分布。-We design a distributed logistic regression model using expectation propagation, where clients and server are connected through sockets. The server ca
fractal
- 使用MATLAB源程序，生成不同层次的谢尔宾斯基篮子分形模型，-fractal geography
GMPcal
- 两个MATLAB程序：层次分析法实现各个因子的权重系数求解；GN（1,1）模型进行灰色预测-Two MATLAB program: the analytic hierarchy process to realize the right of each factor weighting factor for solving GN (1,1) model of gray forecast
cengcifeixifa
- 层次分析法:挑选合适的工作。经双方恳谈，已有三个单位表示愿意录用某毕业生。该 生根据已有信息建立了一个层次结构模型-ceng ci feng xi
linglai
- 用于建立主成分分析模型，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,模拟数据分析处理的过程。- Principal component analysis model for establishing, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Analog data analysis processing.
qansen_v35
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，用于建立主成分分析模型，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Through repeated training kIgJHpIlate have higher recognition rate, Principal component analysis model for establishing, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
pingfie
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Calculate the maximum eigenvalue judgment mat
manying
- 是国外的成品模型，DSmT证据推理的组合公式计算函数，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。- Foreign model is finished, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP.
kangfeng
- 详细画出了时域和频域的相关图，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, matlab implements five gray correlation degree computing mo
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- 格子Boltzmann方法（Lattice Boltzmann Method, LBM）是近年来得到迅速发展并具有广阔应用前景的数值模拟方法。与基于连续介质假设的传统流体力学计算方法不同，LBM是从介观层次的流体粒子出发，基于动理学模型，假设这些流体粒子按规定的格线方向进行迁移碰撞相互作用，经过演化计算后得出符合物理规律的数值结果。与其它传统数值方法相比，LBM在复杂边界及几何条件、多相流模拟等方面具有明显的优势。并且LBM具有算法简单，容易编程实现的特点，非常适用于大规模并行计算。-Latti
fiubing_V1.1
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模式识别中的bayes判别分析算法。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Pattern Recognition bayes discriminant
cakephp_stable
- CakePHP是一个用PHP编写的开源Web应用框架，不过其模型是用Ruby on Rails设计的。作为PHP世界的Rails，CakePHP采纳了RoR的许多优秀特性，成熟度较高。在cakephp.org站点的Sites in the wild页面可以看到当前使用CakePHP框架的网站列表。 CakePHP 是一个运用了诸如ActiveRecord、Association Data Mapping、Front Controller和MVC等著名设计模式的快速开发框架。该项目主要目标是提
cakephp_rc
- CakePHP是一个用PHP编写的开源Web应用框架，不过其模型是用RubyonRails设计的。作为PHP世界的Rails，CakePHP采纳了RoR的许多优秀特性，成熟度较高。在cakephp.org站点的Sites in the wild页面可以看到当前使用CakePHP框架的网站列表。 CakePHP 是一个运用了诸如ActiveRecord、Association Data Mapping、Front Controller和MVC等著名设计模式的快速开发框架。该项目主要目标是提供一
cakephp_bate
- 一个用PHP编写的开源Web应用框架，不过其模型是用Ruby on Rails设计的。作为PHP世界的Rails，CakePHP采纳了RoR的许多优秀特性，成熟度较高。在cakephp.org站点的Sites in the wild页面可以看到当前使用CakePHP框架的网站列表。 CakePHP 是一个运用了诸如ActiveRecord、Association Data Mapping、Front Controller和MVC等著名设计模式的快速开发框架。该项目主要目标是提供一个可以让各种
slotanalog
- 一个简单的多层次成绩管理模型,不错的源码,很好-Multi-level performance management model of a simple, good source code, very good
fgivf
- 是国外的成品模型，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,有均匀线阵的CRB曲线。- Foreign model is finished, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, There ULA CRB curve.
question4
- 【层次分析法】在考虑采光的基础上，建立选房模型，要求考虑价格、交通、环境和噪音的影响，给出此时消费者最优选房方案。-[analytic hierarchy process] on the basis of considering the lighting, the establishment of the housing model, the need to consider the impact of price, traffic, environment and noise, given t
ne642
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,计算两个矩阵之间的欧氏距离。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, matlab implements five gray correlation degree computing model, Calculation of the Euclidean distance between the two matrices.
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to