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Detect
- 视频监控系统完整源码,运用帧间差分算法,非常不错的
rebuild
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建 用少数的帧就能建立一幅不包含运动目标的背景
body_track
- 利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标，（PS:没有上传视频模板）
particle_filtering
- 这是用粒子滤波算法进行视频跟踪的源程序 初始参数已近设好了，直接运行就可以了 有兴趣的朋友可以吧它改成差帧定位 省的换个视频就要手调一次参数 为了能运算快些 算法的核心代码是用C++编的 用MEX文件转化成dll数据 在matlab中调用的 希望对大家有所参考和帮助 也希望大家有好的想法，我们一起讨论和改进 有 用粒子滤波进行视频跟踪现在国内做的还不多 需要改进的地方也很多 还需大家共同努力啊，哈哈 由于本人用的视频太大，
piz
- 因为GIF89格式的图片文件只支持256色动画, 所以特地开发了一款32位色的动画文件格式, 把这种格式命名为PIZ格式,属于多帧动画, 基于帧间差值和zip压缩的算法,类似PNG的 alpha通道,640x480尺寸,700帧,要11M字节 压缩包里面包含PIZ制作器和PIZ播放器, 以及全部代码 适合linux使用
ImageMatch
- 这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。
运动目标跟踪
- 利用帧间差分法实现运动目标的跟踪
语音信号的短时分析
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等
车辆检测与车牌识别
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车牌识别，采用背景差分法
运动目标检测
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。随书所带的视频在测试图的“第九章”文件夹内。
h.261视频编码运动估计
- 关于H.261的视频编码中的运动估计。画出矢量图，帧间差
H.261编码的运动估计
- H.261编码的运动估计，刻画出运动矢量图和帧间差
MFCC 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取
- 对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24,fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧. -The voice of the input MFCC parameters on the sequence of x, return to MFCC parameters and extracted a order difference MFCC parameters, Mel filter for th
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
easyupfr.rar
- 帧重复方法是最基本的非运动补偿插帧算法。插入帧中每一个像素都是来自于上一帧相同位置的像素，这种算法运算量低、实现难度小，但是对于运动图像来说，图像质量会变差，使得图像抖动或模糊。 ,Frame repeat method is the most basic non-motion compensation frame interpolation algorithm. Insert frames from each pixel in the same location as a pixel, th
VideosTargetDetection.rar
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法 ,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
yundongmubiaojiance.rar
- 运动目标跟踪算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 ,Moving Target Tracking Algorithm include: 1. Quiescent in the context of target detection in the context of prediction 2. Static background frame difference metho
avi.rar
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。,Video Demo algorithm includes: 1. Static background prediction in the context of target detection 2. The conte
qq
- 基于背景差分法和帧间差分法的目标跟踪 应用了二维滤波，效果较好-Based on background difference and frame difference method applied to two-dimensional target tracking filter, better
segmentation.rar
- 这是用vc++开发的一个基于帧间差法检测视频中的运动目标，对学习这个原理的朋友一定有帮助，可以正常使用（需要摄像头）。,This is vc++ to develop an inter-frame difference method based on detection of moving targets in video, on learning the principles of our friends will certainly be helpful, you can use (the