搜索资源列表
SAR image target dection overview
- SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点.在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题-SAR image target detection is the SAR ATR (automatic target recognition) a critical step in SAR image interpretation is also applied in r
PF_review
- 粒子滤波算法的综述：首先介绍粒子滤波的特征及算法分类,然后对其关键技术进行了归纳分析,并给出了粒子滤波的一些典型应用成果,最后指出了粒子滤波技术亟待解决的一些热点和难点问题。-Summary of particle filter algorithm
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
phased-array-radar
- 一篇综述性的文章：近半个世纪以来相控阵雷达在全球的应用愈来愈广，近几年来所看到的突破，导致以往不可能的性能。这可由被称为单片微波集成电路(MMIC)的GaAs微波集成电路的开发作例证，它们使制造重量轻、体积小、高可靠性和较低价格的有源电子扫描阵列(AESA)成为可能。这种开发已使现在有可能制造一种成本低的35GHz导弹搜索相控阵，其价格为30美元／单元(包含所有 电子设备的阵列总价格除以单元数)。由于集成可使整个T／R模块置于一个芯片上。由Moore定律预测的发展使之可制作具有多种优点的数字
ECGprocessing
- 在介绍非线性动力学现代理论中的混沌理论的基础上 综述了混沌理论及其方法在脑 电 心电及肌电等医学信号处理中的应用 并展望了它们的发展趋势 旨在推进非线性分析方法在生物医学中的研究和应用-In introducing the modern theory of nonlinear dynamics of chaos theory, based on an overview of chaos theory and its method in EEG and EMG and other ECG me
MatlabSimulationCode
- 滑模变结构控制MATLAB仿真的原程序 本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了滑模变结构控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书共分10章，包括滑模变结构控制发展综述、连续时间系统滑模控制、离散时间系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制、基于反演设计的滑模控制、动态滑模控制、基于干扰估计的滑模控制、Terminal滑模控制以及几种新型滑模控制。每种控制方法都通过MATLAB仿真程序进行了仿真分析。-ma
lunwen
- 计算机行业论文，《无纸化考试系统综述》结合行业发展背景，论述无纸化考试系统的应用前景及发展方向。-Computer industry paper, " Review of paperless examination system," combined with industry background, discussed the application of paperless examination system and development prospects.
181336261208
- 可变增益放大器是模拟单元电路之一,起着变化增益、调整信号动态范围、稳定信号功率的作用。文章综述了CMOS集成可变增益放大器的研究情况 给出了可变增益放大器的定义、应用、分类和主要指标,描述了多种开环和闭环放大器的结构,分析了相应的增益控制方法及其优缺点 说明了在CMOS工艺下实现放大器增益按指数变化的几种途径。最后,介绍了用于无线数字通信,具有宽带、高线性、低电源电压等高性能可变增益放大器的设计实例。-Variable gain amplifier circuit of the analog u
svm-cailiao
- 支持向量机的原理、应用。支持向量机的算法、综述、核函数的定义等-Support vector machine principle, application. Support vector machine algorithm, summarized the definition of kernel function
chuanqanqi
- 无线传感器网络综述,工作原理，市场分析，实际应用等。-Overview of wireless sensor networks, working principle, market analysis, practical applications.
1
- 线形骨架的综述类文献，着重强调定义属性和应用-Curve-skeleton properties, applications, and algorithms
p2pneting
- ：以Napster和Gnutella为代表的文件共享软件已经成为Internet上增长最迅速的应用。这种运行于多个对等结点（Peer）之上的网络被称为对等网络。随着对等网络规模的增长，可扩展性成为迫切需要解决的问题也成为了研究的热点。本文综述了对等网络领域的研究现状，首先介绍了Internet上常见的对等网络系统及其局限性，然后对最近提出的多种支持大规模对等网络的分布式哈希表查找系统进行了综述，介绍了基于这些查找系统的新一代的文件共享系统，讨论了对等网络中的安全问题并指出了进一步的研究方向。-T
texture-review
- 有关纹理分类的经典综述文章,对纹理定义、纹理应用均有详细的描述-a review about texture classification
Android
- Android 开发教程和笔记 综述，构架，环境搭建与解析，Dalvik ADB,模拟器，应用，布局，基础UI编程-Android development tutorials and notes review architecture environment and analytic structures Dalvik ADB simulator application layout basic UI programming
image-cut
- 阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上，对阈值分割技术稍做总结，分三个大类综述阈值选取方法，然后对阈值化算法的评估做简要介绍。-Threshold method is a traditional image segmentation method, because of its simple, computation, more stable performanc
Boosting
- Boost分类算法，提供理论方法和综述和应用的领域，适合初学者入门-Boost class algorithm
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
L-L-L
- 关于现有的基于WLAN，蓝牙以及RFID等的定位算法的综述和系统比较。是content-aware下的新兴的应用领域，有很大发展空间-Location, Localization, and Localizability Location-aware technology spawns numerous unforeseen pervasive applications in a wide range of living, pro- duction, commence, and publi
Mean-shift-research-and-applications
- ：对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一 般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最 后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．-Clustering thesis
particlefilterprogram
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向-QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelc