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histeqCompute
- 直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。-Histogram equalization is a new method to obtain a uniform distribution of the original image through a certain transformation.
HLRF_method
- 一次可靠度的HLRF算法。随机向量的概率模型采用Nataf分布，考虑变量相关性。验算点搜寻采用U空间的梯度迭代算法。-This is a first-order reliability method based on HLRF algorithm. A multivariate distribution model,Nataf model,is used to generate the random variables. To search the design point in indenpe
statistical-analysis
- 随机模拟和统计分析 max,min - 最大，最小值 sum - 求和 mean - 均值 std - 标准差 sort - 排序（升序） sortrows - 按某一列排序(升序) rand - [0，1]区间均匀分布随机数 randn - 标准正态分布随机数 randperm - 1...n 随机排列 regress - 线性回归 classify - 统计聚类 *trim - 坏数据祛除 *specrnd -
puwnfamg
- 是机器学习的例程，采用热核构造权重，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，主要是基于mtlab的程序，供做算法研究人员参考，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Machine learning routines, Thermonuclear using weighting factors Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Mainly bas
tdzqtxzz
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真效率很高的，基于matlab GUI界面设计,这个有中文注释，看得明白，采用偏最小二乘法。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, High simulation
bdqbnasn
- 一种流形学习算法（很好用），实现了对10个数字音的识别程序正确率可以达到98％，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- A fluid manifold learning algorithm (good use), Realization of 10 digital audio recognition program Accuracy can reach 98 , Using weighted model nodes in the network st
BAmodel
- BA无标度网络仿真 为了解释幂率分布的产生机理，Barabasi和Albert提出了一个无标度网络模型，被称为BA模型。-BA scale-free Network Model
edktfrxs
- 调试通过可以使用，各种资源分配算法实现，包括面积、周长、矩形度、伸长度，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，复化三点Gauss-lengend公式求pi，相关分析过程的matlab方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Debugging can be used, Various resource allocation algorithm, Including the area, perimeter, rectangular, elongation,
pvbaxfqp
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，插值与拟合，解方程，数据分析，是本科毕设的题目，旋转机械二维全息谱计算，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Using weighted model nodes in the network strength and weight are
FNN
- 模糊综合评价的运用，两个输入量作为评判因素。隶属度函数是岭行分布函数。-Fuzzy comprehensive uation of the use of two inputs as a judgment factor. Membership function is the ridge line of the distribution function.
World-Population
- Echars是百度开发的一套js库，利用它你可以实现酷炫的交互页面。本套HTML源码便是基于Echars实现的世界人口分布动态交互图-The HTML code shows the population of our world which is based on Echars.
Nbinfit-and--kstest
- 一组随机数据进行负二项分布拟合及拟合优度检验-Nbinfit and kstest
pressure
- 已知mat文件中所提供的数据为某一油藏（油藏面积为5050m×5050m）的压力场分布（反九点井网），若该油藏为均质油藏(渗透率为1达西)，且为单相流（粘度为0.5mPa.s），试绘制该油藏以下参数场图： （1）压力场及梯度分布（参考命令：surf、quiver……） （2）速度场图（参考命令：gradient……） （3）流线分布图（参考命令：streamline……） -Known data file provided in the mat for a reservoir (
digital_image1
- 数字图象处理的图像均衡处理技术，用灰度直方图表征图像的灰度值分布情况-Graphic equalizer processing techniques of digital image processing, characterized by the image histogram distribution of gray values
histogram
- halcon 的图像灰度值直方图统计，知道个灰度值的分布，有利于处理灰度值-Halcon image gray value histogram statistics, know a grey value distribution, dealing with grey value
kougang
- 用MATLAB实现的压缩传感，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Using MATLAB compressed sensing, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Achieve a grayscale image and further control for video surveilla
DBNtoolbox-master
- 深度学习DBN（深信度网络）代码，概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签之间的联合分布。-Deep learning DBN (Convinced of the network) code generation probability model, and neural network models of traditional discrimination relatively generated model is to establish a join
tiuqou
- 窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- A window function design FIR digital band-pass filter, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Using weighted model nodes in the network strength and weig
pca
- 高斯白噪声的魏格纳渐进谱分布，用kl散度计算高斯白到理论近似的其魏格纳渐进谱分布-wgn‘s wingerna
Histogram-equalization
- 如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。-If an image pixel occupies a lot of gray level and evenly distributed, so such images