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代码
- 图像的预处理，图像分割和服装轮廓提取。其中 服装图像分割包括灰度线性变换、Otsu阈值分割和一系列形态学处理;轮廓提取 包括Canny算子边缘检测和频域的傅里叶滤波。(Image preprocessing)
数字图像处理作业
- 图像分割、复原、增强、形态学处理、滤波、直方图等简单实现。大学作业(image processing assignment)
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
test
- 实现了opencv中的图像处理代码，图像滤波，形态学运算，图像的边缘检测(Realize the opencv image processing code, image filtering, morphological operations, image edge detection)
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- MATLAB图形图像处理中的权重自适应的多结构形态学去噪 巴特沃斯低通滤波(The weight adaptive multi - structure morphological denoising.)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
图像处理
- 数字图像处理，包含噪声处理、形态学、领域平均和方向滤波等。(Digital image processing includes noise processing, morphology, domain averaging and directional filtering.)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re